Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Visual odometry from omnidirectional camera
Název práce v češtině: Visual odometry from omnidirectional camera
Název v anglickém jazyce: Visual odometry from omnidirectional camera
Klíčová slova: vizuální odometrie, spherická aproximace, odhad pohybu kamery.
Klíčová slova anglicky: visual odometry, spherical approximation, camera motion estimation.
Akademický rok vypsání: 2012/2013
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: Tomáš Svoboda
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 24.04.2012
Datum zadání: 02.05.2012
Datum potvrzení stud. oddělením: 02.04.2013
Datum a čas obhajoby: 15.05.2013 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:14.04.2013
Datum odevzdání tištěné podoby:12.04.2013
Datum proběhlé obhajoby: 15.05.2013
Oponenti: RNDr. David Obdržálek, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
A mobile robot that is being developed for urban search and rescue
(USAR) is equipped with various sensors including an omnidirectional
camera. Propose an algorithm for visual odometry - estimation of
camera (robot) motion from omnidirectional images. Take advantage of
omnidirectional data. Convenient geometrical properties of the
omnidirectional camera can possibly stabilize the usually
ill-conditioned problem. Implement the algorithm within Robot
Operating System (ROS) middleware on the robot and evaluate on real
data.
Seznam odborné literatury
[1] Ma, Y. and Soatto, S. and Košecká, J. and Sastry,
S.S. An Invitation to 3-D Vision: From Images to Geometric Models,
Springer 2010

[2] Scaramuzza, D. and Fraundorfer, F., Visual Odometry,
Robotics & Automation Magazine, IEEE, vol. 18, No 4

[3] Fraundorfer, F., Scaramuzza, D., Visual Odometry: Part II - Matching,
Robustness, and Applications, IEEE Robotics and Automation Magazine, 2012
(early access article http://dx.doi.org/10.1109/MRA.2012.2182810)

[4] Tardif, J.P. and Pavlidis, Y. and Daniilidis, K. Monocular visual
odometry in urban environments using an omnidirectional camera,
Intelligent Robots and Systems, 2008. IROS 2008. IEEE/RSJ
International Conference on.

[5] Nister, D. and Naroditsky, O. and Bergen, J. Visual odometry for
ground vehicle applications, Journal of Field Robotics, vol 23, No 1

Předběžná náplň práce
Vizuální odometrie ze všesměrové kamery
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK