Publication Bias in Measuring Anthropogenic Climate Change

• Název práce v češtině: Publikační selektivita v měření antropogenních změn klimatu
• Název v anglickém jazyce: Publication Bias in Measuring Anthropogenic Climate Change
• Klíčová slova: Meta-analýza, publikační selektivita, klimatická změna, citlivost klimatu, CO2
• Klíčová slova anglicky: Meta-analysis, Publication bias, Climate Change, Climate sensitivity, CO2
• Akademický rok vypsání: 2012/2013
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Institut ekonomických studií (23-IES)
• Vedoucí / školitel: prof. PhDr. Tomáš Havránek, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
• Datum přihlášení: 31.05.2013
• Datum zadání: 31.05.2013
• Datum a čas obhajoby: 18.06.2014 00:00
• Místo konání obhajoby: ies
• Datum odevzdání elektronické podoby: 15.05.2014
• Datum proběhlé obhajoby: 18.06.2014
• Oponenti: Ayaz Zeynalov, M.A., Ph.D.

Předběžná náplň práce

Cílem této práce je aplikovat metodu meta-regresní analýzy na vztahu mezi lidskou činností a klimatickou změnou. O klimatické změny se zajímají lidé po celém světě. Zejména vliv člověka na klimatické změny hraje důležitou roli při rozhodování o politice vůči životnímu prostředí. Jedním z měřítek klimatické změny způsobené člověkem je klimitická citlivost (climate sensitivity). Doposud byly napsány desítky až stovky studií zabývajících se vlivem lidské činnosti na klimatickou změnu, ale jen málo z nich reportuje odhad klimatické citlivosti. Navzdory tomu, že většina studií poukazuje na znatelný vliv lidské činnosti na globální oteplování, výsledky jednotlivých studií se co do absolutní hodnoty značně liší. Doposud se publikačním vychýlením literatury o kliamatických změnách zabývala jen jedna studie, která používá metodu sčítání hlasů (vote-counting) a odhalila snahu o publikování jen vybraných výsledků. V této práci provedu kvantitativní analýzu literatury, která reportuje klimatickou citlivost.
Lze prokázat, že člověk způsobuje změnu klimatu? Publikují vědci preferované signifikantní výsledky?
Použiji v této práci efektivní statistický instrument, běžně nazývaný meta-regresní analýza. Meta-analýza umožňuje systematicky zhodnotit různorodou skupinu odhadů stejného efektu. Nezůstanu jen u standardní metody počítání hlasů (vote-counting method), ale použiji rozvinutější meta-analitickou metodologii. Aplikuji robustní a pseudo-panelovou meta-regresi.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

Topic characteristics: The main aim of this thesis is to investigate relationship between human activity and climate change. People around the world are interested in climate changes. Especially the impact of human being on climate changes plays an important role in the policy discussion about environment. One of the measures of anthropogenic climate change is climate sensitivity. Until now, tens to hundreds of studies have been written on this topic, but only few report the estimate of climate sensitivity. Despite majority of the studies refer to recognizable influence of human activity on the climate change, the results of individual studies do not correspond in absolute values perfectly. Until now only one meta-analysis concerns publication bias in literature covering climate change, it uses vote-counting and detects publication selectivity efforts. I will provide quantitative survey of literature reporting climate sensitivity.
Hypotheses and research questions: Is there any anthropogenic climate change at all? Do researchers publish preferably significant outcomes?
Methodology: I am going to apply effective statistic instrument, commonly called a meta-regression analysis. Meta-analysis allows systematic evaluation of an inconsistent sample of estimates. I will not end with the standard vote-counting method but I will also employ advanced meta-analysis methodology. I will apply robust and pseudo-panel meta-regression.




Bibliography

Doucouliagos, H. & T. D. Stanley (2009): Publication selection bias in minimum-wage research? a meta-regression analysis." British Journal of Industrial Relations 47(2): pp. 406{428.

Edwards, T. L., M. Crucifix, & S. P. Harrison (2007): Using the past to constrain the future: how the palaeorecord can improve estimates of global warming." Progress in Physical Geography 31(5): pp. 481-500.

Havranek, T., & Z. Irsova, & K. Janda (2012): \Demand for gasoline is more price-inelastic than commonly thought." Energy Economics 34(1): pp. 201{207.

Michaels, P. J. (2008): Evidence for \publication bias" concerning global warming in science and nature." Energy & environment 19(2): pp. 287{301.

Stanley, T. D. (2005): "Beyond publication bias." Journal of Economic Surveys 19(3): pp. 309{345.