Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Dynamika kauzálních množin
Název práce v češtině: Dynamika kauzálních množin
Název v anglickém jazyce: Dynamics of causal sets
Klíčová slova: kauzální množina, sekvenční růst
Klíčová slova anglicky: causal set, sequential growth
Akademický rok vypsání: 2014/2015
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Ústav teoretické fyziky (32-UTF)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Otakar Svítek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 03.10.2014
Datum zadání: 07.10.2014
Datum potvrzení stud. oddělením: 27.11.2014
Datum a čas obhajoby: 23.06.2015 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:19.05.2015
Datum odevzdání tištěné podoby:19.05.2015
Datum proběhlé obhajoby: 23.06.2015
Oponenti: doc. RNDr. Martin Žofka, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Student by se měl seznámit s teorií kauzálních množin a se základním dynamickým modelem - sekvenčním růstem. Dále je možné studovat i dynamiku odvozenou od dráhového integrálu nebo použít kauzální množiny k vytvoření diskrétní verze jednoduchého prostoročasu.
Seznam odborné literatury
D.P. Rideout, R.D. Sorkin: Classical sequential growth dynamics for causal sets, Phys. Rev. D 61 (1999) 024002
Song He, D.P. Rideout: A Causal Set Black Hole, Class.Quant.Grav. 26 (2009) 125015
S. Major, D. Rideout, S. Surya: On recovering continuum topology from a causal set, J. Math. Phys. 48 (2007) 032501
Předběžná náplň práce
Kauzální množiny představují jeden z přístupů ke kvantové gravitaci, který od počatku bere diskrétní povahu prostoročasu jako danou. K množině diskrétních událostí pak přidává jejich kauzální vztahy. Dynamika takového modelu může být dána například sekvenčním růstem, kdy přidáváme další události a s určitou pravděpodobností generujeme jejich kauzální vztahy s původní množinou.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Causal sets represent one of the approaches to quantum gravity which from the beginning takes discrete structure of spacetime as given. To the set of discrete events are then added their causal relations. Dynamics of such a model might be given e.g. by sequential growth, where we add subsequent events and with certain probability generate their causal relations with original set.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK