Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Scénářové stromy v úlohách stochastického programování
Název práce v češtině: Scénářové stromy v úlohách stochastického programování
Název v anglickém jazyce: Scenario trees in stochastic programming problems
Klíčová slova: scénářové stromy, stochastické programování, stabilita
Klíčová slova anglicky: scenario trees, stochastic programming, stability
Akademický rok vypsání: 2012/2013
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 01.10.2012
Datum zadání: 01.10.2012
Datum potvrzení stud. oddělením: 15.01.2013
Datum a čas obhajoby: 18.09.2014 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:30.07.2014
Datum odevzdání tištěné podoby:31.07.2014
Datum proběhlé obhajoby: 18.09.2014
Oponenti: doc. RNDr. Martin Branda, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Diplomant se seznámí s problémy stochastického programování, které se dají řešit pomocí scénářů. Zaměří se na vícestupňové nebo víceperiodické úlohy stochastického programování, do kterých vstupují scénářové stromy. Nastuduje vhodné přístupy k měření vzdáleností těchto stromů a bude zkoumat stabilitu optimálních řešení při změnách v scénářovém stromu.

Práce bude doplněna o numerickou studii na finančních datech, ve které diplomant bude uvažovat vícestupňový (víceperiodický) investiční problém s transakčními náklady.
Seznam odborné literatury
J. Dupačová: Stochastické programování, MŠMT Praha 1986.
J. Dupačová, J. Hurt, J.Štěpán (2002): Stochastic modeling in economics and finance, Kluwer, část II.
P. Kall, J. Mayer: Stochastic linear programming. Models, theory and computation, Springer, 2005
A. Ruszczyński, A. Shapiro (eds.): Stochastic programming. Elsevier, 2003
G. Ch. Pflug, W. Römisch, Modeling, Measuring and Managing Risk, World Scientific, River Edge, NJ, 2007.
G. Ch. Pflug, A. Pichler: A distance for multistage stochastic optimization models. SIAM Journal on Optimization, 22, 1-23, 2012.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK