Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Algorithms for protein-ligand binding site discovery
Název práce v češtině: Algoritmy pro detekci vazebních míst u protein-ligand interakcí
Název v anglickém jazyce: Algorithms for protein-ligand binding site discovery
Klíčová slova: Strukturální Bioinformatika, Vazební místa pro Ligandy, Strojové učení
Klíčová slova anglicky: Structural Bioinformatics, Protein-ligand binding sites, Machine learning
Akademický rok vypsání: 2012/2013
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: Mgr. Roman Neruda, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 31.08.2012
Datum zadání: 31.10.2012
Datum potvrzení stud. oddělením: 29.01.2013
Datum a čas obhajoby: 10.09.2013 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:02.08.2013
Datum odevzdání tištěné podoby:02.08.2013
Datum proběhlé obhajoby: 10.09.2013
Oponenti: RNDr. František Mráz, CSc.
 
 
 
Konzultanti: doc. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Zásady pro vypracování
Virtually all processes in living organisms are conducted by proteins. Proteins perform their function by binding to other proteins (protein-protein interactions) or small molecules - so called ligands (protein-ligand interactions). Active sites for protein-ligand interactions are pockets in protein structure where ligand can bind. In this thesis we will look into possibility of application of artificial intelligence methods to improve current algorithms for pocket detection and characterization. The student will get familiar with current approaches and will propose his own ones,which will be compared with existing solutions. The thesis will most likely build on existing representation of protein pockets that will be used within a new algorithm.
Seznam odborné literatury
[1] Structural Bioinformatics, 2nd ed. , Jenny Gu, Philip E. Bourne http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1118210565.html

[2] Intelligent Bioinformatics: The Application of Artificial Intelligence Techniques to Bioinformatics Problems, Edward Keedwell, Ajit Narayanan  http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470021756.html

[3] From Protein Structure to Function with Bioinformatics, Daniel John Rigden  (Ed.) http://www.springer.com/biomed/book/978-1-4020-9057-8

[4] Beyond structural genomics: computational approaches for the identification of ligand binding sites in protein structures., Ghersi D, Sanchez R.  http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21537951

[5] Druggable pockets and binding site centric chemical space: a paradigm shift in drug discovery., Pérot S, Sperandio O, Miteva MA, Camproux AC, Villoutreix BO.  http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21537951
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK