AnketaAnketa(verze: 714)
Aktuálně není povolen sběr dat (MFF)
   Přihlásit přes CAS
  • Data jsou dostupná pouze pro Oba semestry.
Připomínky k výuce (Oba semestry)
  
Předmět: Katedra:
Typ:
Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
Mgr. Martin Popel, Ph.D. [32-UFAL], Zpracování přirozeného jazyka na výpočetním clusteru [NPFL118, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 04.01.2024, 1. Ročník, Computational linguistics, doktorské
Martin explained everything really well and took his time to answer questions. Without him, half of my accounts probably wouldn't work. His tour of the MS building was great.
Mgr. Rudolf Rosa, Ph.D. [32-UFAL], Zpracování přirozeného jazyka na výpočetním clusteru [NPFL118, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 04.01.2024, 1. Ročník, Computational linguistics, doktorské
Ruda explained everything really well and took a lot of time to answer additional questions and talk about his own PhD experience.
RNDr. Milan Straka, Ph.D. [32-UFAL], Zpracování přirozeného jazyka na výpočetním clusteru [NPFL118, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 04.01.2024, 1. Ročník, Computational linguistics, doktorské
Milan explained everything really well and took his time to answer questions and help with the assignments. His Slurm reference helped a lot with my first experiments on the CPU and GPU clusters.
Připomínka k předmětu, Zpracování přirozeného jazyka na výpočetním clusteru [NPFL118, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 04.01.2024, 1. Ročník, Computational linguistics, doktorské
Generally, a good and detailed introduction to the UFAL infrastructure and pointers to important resources. Almost no questions were left open after the 3 days, but maybe it is too detailed.

2 entire days were spent reading Wiki pages, which was tiring. However, PhD students should be able to understand most of the sections by themselves. For example, an additional meeting was supposed to be scheduled for Biblio, but the system is self-explanatory and everyone finished the checklist anyway. I suggest putting the greatest focus on the Linux network and the topics related to the checklist while going into less detail otherwise. Perhaps, some of the more self-explanatory sections can be left as homework, and a Q&A meeting can be scheduled instead of a reading meeting.

The Slurm and Spark assignments were quite fun, but the grading was a bit too nitpicky at times. Since I immediately started my own PhD-topic-related experiments on the cluster, I would have liked to scrap 1 or 2 of the assignments because they took more time than necessary without giving me a real benefit.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK