PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Zobecněné lineární modely - cvičení - NSTP197
Anglický název: Generalised Linear Models - exercises
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: letní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Korekvizity : NSTP196
Prerekvizity : NSTP194
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (20.03.2008)
Cvičení k přednášce Zobecněné lineární modely (NSTP196).
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Studenti si procvičí praktické aplikace zobecněných lineárních modelů

při analýze reálných dat.

Literatura -
Poslední úprava: T_KPMS (20.03.2008)

Viz NSTP196.

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Cvičení.

Sylabus -
Poslední úprava: T_KPMS (20.03.2008)

Viz NSTP196.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK