Vyhledávání informací - NPFL103

• Anglický název: Information Retrieval
• Zajišťuje: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2020
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 5
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina, čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://ufal.mff.cuni.cz/courses/npfl103
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D.
• Neslučitelnost : NPFX103
• Záměnnost : NPFX103
• Je neslučitelnost pro: NPFX103
• Je záměnnost pro: NPFX103

Anotace

čeština

Poslední úprava: T_UFAL (13.05.2014)

Přednáška seznámí posluchače s moderními algoritmy a principy používanými v oblasti vyhledávání informací v rozsáhlých datových kolekcích. Posluchači získají praktické vědomosti a zkušenosti s prováděním a vyhodnocováním experimentů na reálných datech. Zvláštní pozornost je věnována vyhledávání informací na webu.

angličtina

Poslední úprava: T_UFAL (13.05.2014)

The course introduces modern algorithms and principles used in the field of information retrieval in large data collections. The students will gain practical knowledge and experience with experimentation and evaluation on real data. A special focus is given to web search.

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. (04.05.2022)

K absolvování předmětu je zapotřebí zápočet i zkouška.

Zápočet bude udělen po splnění dvou domácích úkolů.

Výsledná známka bude záviset na výsledcích zkoušky a řešení domácích úkolů.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. (04.05.2022)

Both the course credit and exam are required to complete the course.

The course credit will be given after completing two homework assignments.

The final grade will be based on the results of the exam and homework.

Literatura

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. (04.05.2022)

Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. ISBN 0521865719.

Požadavky ke zkoušce

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. (04.05.2022)

Zkouška je formou písemného testu s přibližně 20 otázkami vyžadujícími stručné odpovědi na témata diskutovaná během přednášek.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. (04.05.2022)

The exam is in a form of a written test with approximately 20 short-answer questions covered by the topics discussed during the course.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. (04.05.2022)

Úvod, základní pojmy a principy

Boolský model

Indexování

Vektorový model

Evaluace ve vyhledávání informací

Rozšiřování dotazů

Pravděpodobnostní modely

Jazykové modely

Klasifikace textu

Shlukování dokumentů

Hledání na webu

Hledání blízkých duplicit

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. (04.05.2022)

Introduction, basic concepts and principles

Boolean retrieval

Indexing

Vector space model

Evaluation in information retrieval

Query expansion

Probabilistic information retrieval

Language models for information retrieval

Text classification

Clustering

Web search

Near-duplicate detection