PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Nelineární numerická algebra pro doktorandy I - NNUM132
Anglický název: Nonlinear Numerical Algebra for Ph.D. Students I
Zajišťuje: Katedra numerické matematiky (32-KNM)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: zimní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D.
Třída: DS, vědecko - technické výpočty
Kategorizace předmětu: Matematika > Numerická analýza
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KNM (15.01.2007)
Iterační metody na nalezení minima funkcionálu. Otázky globální konvergence, rychlost konvergence.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: ZITKO/MFF.CUNI.CZ (25.04.2008)

Student se seznámí s nejmodernějšími postupy minimalizace funkcionálu a řešení polynomiálních rovnic s praktickými algoritmy.

Literatura
Poslední úprava: T_KNM (17.05.2008)

[1] Najzar, K., Zítko, J. : Numerické metody funkcionální analýzy I a II (Numerical methods in functional analysis I and II), SPN, Praha, 1987.

[2] Ortega, J. M., Rheinboldt W.C. : Iterative solution of nonlinear equations in several variables, Academic Press, New York and London 1970.

[3] Lukšan, L.: Metody s proměnnou metrikou (Variable metric methods), Academia, Praha, 1990.

[4] Lukšan, L.: Numerické optimalizační metody (Numerical optimization methods), Institute of Computer Science, Technical report No. 930 (262 pages), December 2005.

[5] Ralston, A. : Základy numerické matematiky, Academia, Praha, 1973

Metody výuky -
Poslední úprava: ZITKO/MFF.CUNI.CZ (25.04.2008)

Výuka je formou přednášky v posluchárně doplněné seminářem, na kterém se počítají příklady s programy na počítači.

Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: ZITKO/MFF.CUNI.CZ (25.04.2008)

Semestrální zkouška z probrané látky a vypracování jednoduchého projektu na počítači.

Sylabus -
Poslední úprava: T_KNM (17.05.2008)

První a druhá derivace operátoru. Konvexní funkcionály. Rychlost konvergence. Úvod do optimalizačních metod.

Metody spádových směrů, základní vlastnosti, výběr směru, výběr délky kroku. Globální konvergence metody spádových směrů. Odhad rychlosti konvergence. Praktické algoritmy.

Metoda sdružených gradientů, globální konvergence. Metoda sdružených gradientů pro kvadratický funkcionál. Přerušovaná metoda sdružených gradientů pro nekvadratický funkcionál, odhad rychlosti konvergence.

Čebyševovy polynomy.

Laguerrova metoda pro výpočet kořenů polynomu.

Vstupní požadavky -
Poslední úprava: ZITKO/MFF.CUNI.CZ (25.04.2008)

Základní znalosti z matematické analýzy a algebry. Znalost programování v MATLABu nebo FORTRANU.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK