|
|
|
||
Poslední úprava: T_KNM (15.01.2007)
|
|
||
Poslední úprava: ZITKO/MFF.CUNI.CZ (25.04.2008)
Student se seznámí s nejmodernějšími postupy minimalizace funkcionálu a řešení polynomiálních rovnic s praktickými algoritmy. |
|
||
Poslední úprava: T_KNM (17.05.2008)
[1] Najzar, K., Zítko, J. : Numerické metody funkcionální analýzy I a II (Numerical methods in functional analysis I and II), SPN, Praha, 1987.
[2] Ortega, J. M., Rheinboldt W.C. : Iterative solution of nonlinear equations in several variables, Academic Press, New York and London 1970.
[3] Lukšan, L.: Metody s proměnnou metrikou (Variable metric methods), Academia, Praha, 1990.
[4] Lukšan, L.: Numerické optimalizační metody (Numerical optimization methods), Institute of Computer Science, Technical report No. 930 (262 pages), December 2005.
[5] Ralston, A. : Základy numerické matematiky, Academia, Praha, 1973 |
|
||
Poslední úprava: ZITKO/MFF.CUNI.CZ (25.04.2008)
Výuka je formou přednášky v posluchárně doplněné seminářem, na kterém se počítají příklady s programy na počítači. |
|
||
Poslední úprava: ZITKO/MFF.CUNI.CZ (25.04.2008)
Semestrální zkouška z probrané látky a vypracování jednoduchého projektu na počítači. |
|
||
Poslední úprava: T_KNM (17.05.2008)
První a druhá derivace operátoru. Konvexní funkcionály. Rychlost konvergence. Úvod do optimalizačních metod.
Metody spádových směrů, základní vlastnosti, výběr směru, výběr délky kroku. Globální konvergence metody spádových směrů. Odhad rychlosti konvergence. Praktické algoritmy.
Metoda sdružených gradientů, globální konvergence. Metoda sdružených gradientů pro kvadratický funkcionál. Přerušovaná metoda sdružených gradientů pro nekvadratický funkcionál, odhad rychlosti konvergence.
Čebyševovy polynomy.
Laguerrova metoda pro výpočet kořenů polynomu. |
|
||
Poslední úprava: ZITKO/MFF.CUNI.CZ (25.04.2008)
Základní znalosti z matematické analýzy a algebry. Znalost programování v MATLABu nebo FORTRANU. |