Předmět je koncipován jako referativní a výzkumný seminář zaměřený na aktuální problematiku z oblasti
neuronových sítí, hlubokého učení, analýzy sociálních sítí a dobývání znalostí. Seminář je určen především
doktorandům a diplomantům píšícím práci na takové téma. Referáty vycházejí z publikovaných článků anebo
vlastních výsledků studentů.
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
This subject is organized as a review and research seminar focused on contemporary topics from the area of
neural networks, deep learning, social network analysis and data mining. It is primarily intended for PhD and MS
students working on their dissertations and theses on related topics. Student presentations are based on
previously published papers or their own work.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
Formou referátů naučit studenty sledovat aktuální poznatky z oblasti analýzy dat, připravit si vlastní prezentaci a případně i samostatně řešit vybrané problémy.
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
By means of oral presentations, the seminar teaches students how to follow and understand recent results achieved in the area, how to solve relevant problems and present the obtained research results.
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
Zápočet je udělen za vlastní prezentaci a aktivní účast na alespoň 80% seminářů. Zápočet se opakovat nedá.
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
Credit is given for an own presentation of a student and his/her active participation at seminars (at least 80% of seminars attended). The credit cannot be repeated.
Literatura -
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
Sborníky konferencí
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Network Analysis and Mining (ASONAM)
Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
Časopisy
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
Neural Networks, Neurocomputing
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
Social Network Analysis and Mining
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
Conference proceedings
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Network Analysis and Mining (ASONAM)
Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
Journals
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
Neural Networks, Neurocomputing
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
Social Network Analysis and Mining
Metody výuky -
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
Referativní seminář, kde studenti prezentují výsledky nastudované z literatury anebo výsledky své vlastní práce. Součástí výuky může být také návrh řešení vybraného problému.
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
A seminar with oral reports, where students present current research results reviewed from the literature or their own results. It may involve solving of selected problems relevant to the area.
Sylabus -
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
Tento seminář nemá pevný sylabus. Jeho aktuální obsah sestává z referování přidělených článků a diskusí nad výzkumnými tématy, která jsou řešena v rámci diplomových a doktorských prací - zejména v oblasti neuronových sítí, hlubokého učení, analýzy sociálních sítí anebo dobývání znalostí.
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (28.05.2020)
This seminar has no fixed syllabus. Its actual content consists of reviewing assigned papers and discussions of research topics that are the subject of master theses and doctoral dissertations - mainly in the field of neural networks, deep learning, social network analysis or data mining.
