Umělé bytosti (VS) - AISV5136

• Anglický název: Artificial Beings
• Zajišťuje: Ústav informačních studií a knihovnictví (21-UISK)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2010
• Semestr: letní
• Body: 0
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (8)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Je zajišťováno předmětem: ANM50546
• Garant: doc. Mgr. Vít Šisler, Ph.D.

Anotace

Poslední úprava: PhDr. Blanka Vorlíčková, Ph.D. (23.02.2011)

Posluchárna S5, MFF UK na Malostranském nám.
Klasifikace: buď test a ústní zkouška, nebo eseja ústní zkouška dle
výběru studenta
Umělé bytosti jsou autonomní inteligentní agenti, kteří jsou situovaní v
prostředí podobném přirozenému světu a kteří se chovají podobně jako
lidé nebo zvířata. Přednáška podává přehled typů umělých bytostí a
jejich architektur a blíže se zabývá způsobem jejich řízení.
Syllabus:
1. Typy umělých bytostí a aplikace: výukové simulátory, počítačové hry,
seriózní hry, virtual storytelling, interaktivní drama, výpočetní etologie.
2. Architektury umělých bytostí: funkcionální, konekcionistická,
behaviorální. Statické vs. dynamické světy.
3. Řízení umělých bytostí symbolickými metodami: reaktivní plánování a
deliberativní přístup; rozhodovací pravidla, konečné automaty,
subsumption architektura, BDI architektura, vícevrstvé architektury.
4. Řízení umělých bytostí konekcionistickými metodami: Tyrrellova volná
hierarchie, Creatures, Black&White, problémy učení, lehký úvod do
etologie, Lorenzův hydraulický model. Srovnání umělých a živých neuronů.
5. Hledání cesty: steering rules, A*.
6. Representace světa: afordance, smart objects, nav-mesh, way-points,
dokonalost smyslů.
7. Umělé emoce: k čemu jsou, jak je modelovat.
8. Paměť: klasifikace z hlediska psychologie, modely krátkodobé paměti a
episodické paměti.
9. Lehký úvod do umělé evoluce.
10. Unified theories of cognition: Soar, ACT-R.