Experimental Data Analysis - AAA500172

• Anglický název: Experimental Data Analysis
• Zajišťuje: Ústav anglického jazyka a didaktiky (21-UAJD)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2020
• Semestr: letní
• Body: 0
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=8736
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. Luca Cilibrasi, Ph.D.

Anotace

Poslední úprava: doc. Luca Cilibrasi, Ph.D. (04.02.2020)

The course aims at familiarising students with the basics of experimental data analysis. The first half of the course consists in seminar-like classes in which students are presented with the main statistical tests and the basic principles of statistical analysis. In the second part, students will be given data from real psycholinguistic experiments and will be trained on how to analyse them.

Week 1: Introduction
Week 2: Experimental research - numerical, categorical and ordinal variables; basic statistical principles of experimental design
Week 3: Running statistical tests - The logic of p-values and how to read them
Week 4: Regression - understanding if variables are related using correlations and regression, understanding the difference between causation and correlation
Week 5: Comparing means - repeated measure t-test, independent samples t-test, ANOVA
Week 6: Midterm test
Week 7: Linear mixed models - introducing random effects
Week 8: Linear mixed models - familiarising with r
Week 9: Data analysis in r
Weeks 10 - 12: Practice with real data
Week 13: Submission of the final report

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: doc. Luca Cilibrasi, Ph.D. (04.02.2020)

Students are required to obtain 70 points out of a 100 to pass the course. Points are divided as follows:

40 points for the midtem

40 points for the data report to be submitted at the end of the course

20 points for participation