PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Pravděpodobnost a statistika - MUMP013B
Anglický název: Probability and statistics II
Zajišťuje: Matematicko-fyzikální fakulta UK (31-MFF)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2015
Semestr: letní
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:2/1, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Garant: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Poslední úprava: ZICHOVA/MFF.CUNI.CZ (12.05.2009)
Spojitá rozdělení náhodných veličin. Náhodné vektory. Zákon velkých čísel, centrální limitní věta. Popisná statistika. Korelace, regresní přímka. Odhady parametrů a testy hypotéz ve výběru z normálního rozdělení. Lineární model a jeho speciální případy (lineární regrese, testy shody středních hodnot v několika výběrech).
Cíl předmětu -
Poslední úprava: ZICHOVA/NATUR.CUNI.CZ (20.05.2008)

Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Literatura
Poslední úprava: ZICHOVA/NATUR.CUNI.CZ (20.05.2008)

Zvára, K., Štěpán, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha 2002.

Anděl, J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha, 2005.

Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (15.11.2011)

Pro udělení zápočtu je nutná aktivní účast na cvičeních a zpracování zápočtové úlohy

(statistická analýza dat na počítači).

Zkouška je ústní, zkouší se vše, co bylo odpřednášeno.

Sylabus -
Poslední úprava: ZICHOVA/MFF.CUNI.CZ (12.05.2009)

Spojitá rozdělení - charakterizace a konkrétní příklady.

Náhodné vektory - základní charakteristiky (rozdělení, střední hodnota, varianční matice),

mnohorozměrné normální rozdělení, multinomické rozdělení.

Zákon velkých čísel, centrální limitní věta.

Popisná statistika.

Korelace, regresní přímka.

Bodové a intervalové odhady.

Testy hypotéz o střední hodnotě a rozptylu ve výběru z normálního rozdělení.

Lineární model a jeho speciální případy (lineární regrese, dvouvýběrový T-test,

analýza rozptylu jednoduchého třídění).

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK