PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Pravděpodobnost a statistika - MUMP013
Anglický název: Probability and statistics I
Zajišťuje: Matematicko-fyzikální fakulta UK (31-MFF)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2015
Semestr: zimní
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Garant: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Poslední úprava: ZICHOVA/MFF.CUNI.CZ (12.05.2009)
Pravděpodobnostní prostor, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost náhodných jevů. Náhodné veličiny-základní charakteristiky, nezávislost. Diskrétní rozdělení náhodných veličin.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: ZICHOVA/NATUR.CUNI.CZ (20.05.2008)

Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti.

Literatura
Poslední úprava: ZICHOVA/NATUR.CUNI.CZ (20.05.2008)

Zvára, K., Štěpán, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha 2002.

Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (15.11.2011)

Pro udělení zápočtu je nutná aktivní účast na cvičeních a úspěšné napsání zápočtové písemky.

Sylabus -
Poslední úprava: ZICHOVA/MFF.CUNI.CZ (12.05.2009)

Elementární jevy, náhodné jevy, pravděpodobnostní prostor, klasická definice pravděpodobnosti

a její zobecnění.

Podmíněná pravděpodobnost a nezávislost náhodných jevů.

Pravděpodobnostní modely (výběr s vracením a bez vracení, Maxwell-Boltzmannovo schéma aj.)

Geometrická pravděpodobnost.

Základní charakteristiky náhodných veličin (rozdělení, distribuční funkce, kvantily, momenty).

Nezávislé náhodné veličiny.

Diskrétní rozdělení - charakterizace a konkrétní příklady.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK