PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Spec. seminář k sociologickému výzkumu - ASGV00181
Anglický název: Special Seminar on Sociological Research
Zajišťuje: Katedra sociologie (21-KSOC)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2013
Semestr: zimní
Body: 2
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: Ing. Petra Průšová
Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Poslední úprava: SOCDUFFK (05.06.2008)
Kurz seznamuje studenty se základy programu SPSS využívaném při zpracování empirických sociologických výzkumů.
Literatura
Poslední úprava: SOCDUFFK (05.06.2008)

Statistika v SPSS, skripta - Hebák, Svoboda (Praha, VŠE, 1994)

Základy SPSS/PC, skripta - Bártová, Řehák (Praha, Karolinum, 1993)

SPSS Base pro Windows - Hamanová (Praha, SC&C, 1999]

Statistika pro výzkum trhu a marketing - Bártová, Řehák (Praha, SC&C, 1997]

Základy výzkumu chování - Kerlinger (Praha, Academia, 1972)

SPSS Base 10.0 - Application Guide - manuál k programu SPSS

SPSS 10.0 - User´s Guide - manuál k programu SPSS

SPSS 8.0 - Tables - manuál k programu SPSS

Řehák, Řeháková - Analýza kategorizovaných dat v sociologii

Šubrt a kolektiv - Kapitoly z výzkumu veřejného mínění

Sylabus
Poslední úprava: SOCDUFFK (05.06.2008)

1. Program SPSS - moduly. Prostředí SPSS - typy souborů (datové, výstupové, programové), načítání různých typů datových souborů (xls, ASCII, Access, dBase...), ukládání dat v jednotlivých formátech

2. Vytváření datových souborů v SPSS a jejich popis (proměnné a jejich hodnoty). Definice proměnných: typy proměnné, pojmenování proměnných a jejich hodnot, definování chybějících hodnot, typ proměnné dle škály měření (nominální, ordinální, kardinální)

3. Základní principy práce s datovým souborem: přechod na konkrétní pozorování (jednotku souboru), seřazení jednotek podle zvolených kritérií, tvorba podsobourů dle zvolených kritérií, aplikace analýz na jednotlivé dílčí podsoubory,náhodný výběr

4. Vážení dat. Agregování datového souboru, spojování více dat. souborů

5. Výpočet četností (frequencies), popisné statistiky (descriptives)

6. Transformace proměnných: tvorba nových proměnných pomocí již existujících (compute), rekódování proměnných, automatické rekódování proměnných

7. Transformace proměnných - pokračování: výskyt hodnoty u případu (count), nahrazení vynechaných hodnot (replace missing), z-transformace.

8. Kontingenční tabulky, chí-kvadrát test, z skore

9. Zpracování vícenásobných odpovědí (Multiple Response) - zadání sady proměnných, zadání výpočtu četností, křížové tabulky

10. Vytváření tabulek v modulu Tables - tables of frequencies, basic tables, general tables

11. Editace tabulek, práce se šablonami

12. Grafy - tvorba, editace, vlastnosti

13. Porovnání průměrů - ANOVA, procedura MEANS

14. Porovnání průměrů - T-Test

15. Neparametrické testy v SPSS

16. Vícenásobné metody - factorová, shluková.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK