Biostatistika - OKNB1B140B

• Anglický název: Biostatistics
• Zajišťuje: Katedra biologie a environmentálních studií (41-KBES)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2018 do 2019
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/0, KZ [HT]
• Rozsah za akademický rok: 8 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (60)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: kombinovaný
• Způsob výuky: kombinovaný
• Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně; předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc.; RNDr. Edvard Ehler, Ph.D.

Anotace

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)

Biostatistika, tedy aplikace statitstických přístupů na biologická data, je předmětem, který má připravit studenty na zpracování dat pro jejich diplomové práce a zároveň je naučit přemýšlet o plánování jejich výzkumu, výběru metod, zpracování a presentaci výsledků tak, aby v závěru správně a hodnověrně vysvětlili pozorovanou variabilitu studovaných znaků. Získené dovednosti pomůžou studentům nejenom v jejich magisterském výzkumu, ale i v jejich další vědecké práci.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (08.10.2017)

Biostatistics, the statitstical approaches on biological data, is subject to prepare students for the processing of data for their thesis and at the same time is to learn to think about planning their research, selection methods, processing and presentation the results, so that in the end correctly and reliably explained the observed variability of studied characters. Experiences we have gained skills to help students not only in their master's research, but also in their other scientific work.

Cíl předmětu

Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)

Cílem je zvládnout základy biostatistiky, její použití a možnosti, využití v odborné práci i v práci s nadanými studenty na SŠ.

 

Cílem je zvládnout základy biostatistiky, její použití a možnosti, využití v odborné práci i v práci s nadanými studenty na SŠ.

 

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)

Zvárová a kol. Biomedicínská statistika I. (2. vydání), II., III. Karolinum, 2011, 2002, 2003.
Procházka B. Stručná biostatistika pro lékaře. Karolinum, 2015.
Zvára K. Biostatistika (2. vydání). Karolinum, 2008

Evett I and Weir B. Interpreting DNA evidence: statistical genetics for forensic scientists. Sinauer Associates, Sunderland, Massachusetts, 1998. 
Procházka B. Biostatistika pro lékaře. Karolinum, 2015. 
E-learningová učebnice matematické biologie (IBA MU v Brně): http://portal.matematickabiologie.cz 
Le ChT. Introductory Biostatistics. Wiley-Interscience, 2003. 
Källén A. Understanding Biostatistics. Wiley-Interscience, 2011. 
van Belle G, Fisher LD, Heagerty PJ, Lumley T. Biostatistics: a methodology for the health sciences. Wiley-Interscience, 2004 
Rosner B. Fundamentals of Biostatistics, 7th edition. Brooks/Cole, Cengage Learning, 2011.

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)

Studenti zpracují zadaný data-set dle požadovaných biostatistických kritérií. Stanoví a ověří hypotézy za použití odpovídajících statistických postupů.

 

Studenti zpracují zadaný data-set dle požadovaných biostatistických kritérií. Stanoví a ověří hypotézy za použití odpovídajících statistických postupů.

 

Sylabus

Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)

Popisné statistiky – průměr, medián, percentily, kvartily, rozptyl, směrodatná odchylka.
Grafické pracování dat – bodové a spojnicové grafy, boxploty, 2D a 3D grafy, biologické sítě.
Pravděpodobnost – základní zákony pravděpodobnosti, čtyřpolní tabulka, prevalence a incidence, představení Bayesiánské statistiky.
Rozložení dat, spojité a diskrétní – permutace a kombinace, binomiální, Poissonovo, chí-kvardrát a normální rozložení.
Hypotézy a jejich testování, jeden vzorek, dva vzorky – tvorba hypotéz a ověřování jejich testovatelnosti, odhady parametrů a rozložení dat.
Parametrické a neparametrické testy – varianty t-testů a jejich neparametrické analogy, χ2 test.
Úvod do korelační a regresní analýzy – korelační koeficient, Pearsonova a Spearmanova korelace, lineární regrese.

 

Popisné statistiky – průměr, medián, percentily, kvartily, rozptyl, směrodatná odchylka.
Grafické pracování dat – bodové a spojnicové grafy, boxploty, 2D a 3D grafy, biologické sítě.
Pravděpodobnost – základní zákony pravděpodobnosti, čtyřpolní tabulka, prevalence a incidence, představení Bayesiánské statistiky.
Rozložení dat, spojité a diskrétní – permutace a kombinace, binomiální, Poissonovo, chí-kvardrát a normální rozložení.
Hypotézy a jejich testování, jeden vzorek, dva vzorky – tvorba hypotéz a ověřování jejich testovatelnosti, odhady parametrů a rozložení dat.
Parametrické a neparametrické testy – varianty t-testů a jejich neparametrické analogy, χ2 test.
Úvod do korelační a regresní analýzy – korelační koeficient, Pearsonova a Spearmanova korelace, lineární regrese.

 

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)

Studenti zpracují zadaný data-set dle požadovaných biostatistických kritérií. Stanoví a ověří hypotézy za použití odpovídajících statistických postupů. Výsledky budou presentovat za použití patřičných grafických metod. Kontrola výsledků seminární práce bude provedena v rámci udělování klasifikovaného zápočtu.