|
|
|
||
Poslední úprava: TLARILO/PEDF.CUNI.CZ (26.07.2013)
|
|
||
Poslední úprava: TLARILO/PEDF.CUNI.CZ (26.07.2013)
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy odborné a vědecké práce, používání výzkumných metod, s přístupem k realizaci diplomových prací a se základy kvalitativního a kvantitativního zpracování dat. |
|
||
Poslední úprava: TLARILO/PEDF.CUNI.CZ (26.07.2013)
ČSN ISO 690 Dokumentace. Bibliografické citace. Obsah, forma a struktura. Praha : Český normalizační institut, 1996. DISMAN, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha : Karolinum, 2000. 374 s. ISBN 80-246-0139-7 FILKA, J. Metodika tvorby diplomové práce. Brno : Knihař, 2002. 223 s. ISBN 80-86292-05-3 GAVORA, P. Úvod do pedagogického výzkumu. Brno : Paido, 2000. 207 s. ISBN 80-85931-79-6 HENDL, J. Kvalitativní výzkum: základní metody a aplikace. Praha : Portál, 2005. 407 s. ISBN 80-7367-040-2 CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha : Grada Publishing, 2006. ISBN 80-247-1369-1 MAŇÁK, J.; ŠVEC, V. Cesty pedagogického výzkumu. Brno : Paido, 2004. 98 s. 80-7315-078-6 PELIKÁN, J. Základy empirického výzkumu pedagogických jevů. Praha : Karolinum, 1998. 270 s. ISBN 80-7184-569-8 PRŮCHA, J. Pedagogická evaluace: hodnocení vzdělávacích programů, procesů a výsledků. Brno : Masarykova univerzita, 1996. 166 s. ISBN 80-210-1333-8 SYNEK, M. aj. Jak psát bakalářské, diplomové, doktorské a jiné písemné práce. Praha : Oeconomica, 2006. 57 s. ISBN 80-245-1052-9 ŠKALOUDOVÁ, A. Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha : Pedagogická fakulta, 1998. 112 s. ISBN 80-86039-56-0 ŠVEC, V. Pozvání do metodologie pedagogického výzkumu. Brno : Paido, 2006. 90 s. ISBN 80-7315-121-9 Další literatura bude doporučena na semináři. |
|
||
Poslední úprava: Ing. Bc. Alena Váchová, Ph.D. (15.02.2016)
Připravit metodologii diplomové práce. Odevzdat zadané úkoly ve stanoveném termínu. |
|
||
Poslední úprava: TLARILO/PEDF.CUNI.CZ (26.07.2013)
1. Kvantitativní a kvalitativní přístup k získávání a zpracování dat, otázka hypotéz a jejich testování. 2. Terénní sběr dat, zpracování dat - operacionalizace a kvantifikace. 3. Kontrola výsledků a jejich zpracování, interpretace výsledků. 4. Základy popisné statistiky - charakteristiky polohy, variability, šikmosti a špičatosti, momentové charakteristiky, popisy znaků a vzájemných vazeb, pravděpodobnostní modely, rozdělení, charakteristiky rozdělení, lineární regrese,základy faktorové analýzy, základy analýzy časových řad. 5. Počítačové programy pro statistické zpracování dat. 6. Formální úprava odborných textů včetně bibliografických citací, a to v souladu s platnými normami. |