Základy statistického zpracování dat - ONUZ10V001

• Anglický název: Introduction to Statistics
• Zajišťuje: Katedra matematiky a didaktiky matematiky (41-KMDM)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2012 do 2016
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: doc. RNDr. Antonín Jančařík, Ph.D.

Anotace

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (23.05.2012)

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy popisné a matematické statistiky. Důraz bude kladen na praktické dovednosti potřebné při práci na diplomové práci. Většina technik bude prezentována v rámci programu MS Excel. Proto je vhodné, aby studenti měli na přednáškách vlastní notebook. Historie a základní pojmy Zpracování dat v MS Excel - třídění, grafy, kontingenční tabulky Základní charakteristiky dat Náhodná veličina a normální rozdělení Testování hypotéz

Cíl předmětu

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (23.05.2012)

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy popisné a matematické statistiky. Důraz bude kladen na praktické dovednosti potřebné při práci na diplomové práci.

Většina technik bude prezentována v rámci programu MS Excel. Proto je vhodné, aby studenti měli na přednáškách vlastní notebook.

Literatura

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (23.05.2012)

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

Metody výuky

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (23.05.2012)

Přednáška s aktivní prací studentů v prostředí Moodle.

Sylabus

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (23.05.2012)

Historie a základní pojmy

Zpracování dat v MS Excel - třídění, grafy, kontingenční tabulky

Základní charakteristiky dat

Náhodná veličina a normální rozdělení

Testování hypotéz

Vstupní požadavky

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (23.05.2012)

Alespoň základní znalost ovládání MS Excel.

Kladný, nebo alespoň neutrální vztah k matematice.