Zpracování dat v pedagogice a psychologii - ONPP13055

• Anglický název: Data Processing in Psychology and Pedagogy
• Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2011 do 2017
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, KZ [HT]
• Počet míst: 20 / 20 (30)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Vyučující: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Záměnnost : ONPP13046, ON23142003, O02213055
• Je záměnnost pro: O02213055

Anotace

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (14.10.2009)

Obsahem kursu je seznámit studenty se základními pojmy, metodami a cíli popisné a induktivní statistiky. Pro výuku statistického zpracování dat je využit programu Excel. Možnost studia po internetu.

Literatura

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (14.10.2009)

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

SWOBODA, M. Moderní statistika. Praha: Svoboda, 1977.

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)

Vypracování seminární práce. Zadání je uvedeno na konci pracovního materiálu na adrese http://userweb.pedf.cuni.cz/~www_kpsp/skalouda/data.htm.

Sylabus

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)

Statistický soubor

• základní

• výběrový

Rozsah souboru

Reprezentativita

Náhodný a organizovaný výběr

Typy statistických znaků

• nominální - pořadové - metrické

• spojité či nespojité.

Chyby v datech: náhodné - systematické

Metody získávání dat

Dotazník

Frekvenční tabulky

Kontingenční tabulky

Grafická znázornění struktury statistického souboru

Základní statistické charakteristiky

• polohy

• rozptýlenosti

• koncentrace

Kvantily - kvartilový graf

Základy statistické indukce

• teorie odhadu

• testování hypotéz

Normální rozdělení

Studentovo neboli t-rozdělení

Rozdělení chí-kvadrát

F neboli Fisher-Snedecorovo rozdělení

Testování statistických hypotéz

• nulová a alternativní hypotéza.

• chyba 1. druhu.

• chyba 2. druhu.

• pozorovaná a zadaná hladina významnosti

• kritický obor,

• kritické hodnoty

• jednostranný a dvoustranný test

Postup při testování statistické hypotézy:

1. Stanovení druhu testu

2. Formulace nulové a alternativní hypotézy

3. Určení, zda jde o jednostranný či dvoustranný test

4. Výpočet pozorované hladiny významnosti

5. Porovnání vypočtené hladiny významnosti se zadanou

6. Rozhodnutí o nulové hypotéze

7. Formulace závěrečného výroku

Jednovýběrový t-test

T-test pro dva nezávislé soubory

T-test pro dva závislé soubory

Chí-kvadrát test nezávislosti.

Korelační koeficient

Zpracování dat v programu Excel

Ukázky zpracování dat v programu SPSS