PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2011/2012
   Přihlásit přes CAS
Diplomový seminář A (kvantitativní) - ON913038
Anglický název: Writing Master's Theses A
Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
Fakulta: Pedagogická fakulta
Platnost: od 2011 do 2011
Semestr: letní
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neurčen / 20 (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.
Vyučující: Alena Škaloudová, Ph.D.
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (23.09.2014)
Diplomový seminář je povinně volitelným kurzem, který studentům poskytuje základní informace o požadavcích pro vypracování diplomové práce a umožňuje jim, aby kromě odborného vedení vedoucího práce svoji problematiku konzultovali s dalším odborníkem a svými kolegy. V rámci kurzu je studentům poskytnuta podpora nejen při výběru vhodné statistické metody, ale i při zpracování dat programem SPSS.
Cíl předmětu
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (23.09.2014)

Kurz je určen pro studenty, součástí jejichž diplomové práce je vícerozměrná analýza statistických souborů dat. Poskytuje studentům podporu při zpracování dat prostřednictvím počítačového softwaru SPSS a seznamuje je s úskalími interpretace výsledků statistických procedur.

Literatura
Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (17.09.2017)

Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Social Sciences. Hillsdale, NY: Lawrence Erlbaum, 1988.

Ferjenčík, Ján. Úvod do metodologie psychologického výzkumu : jak zkoumat lidskou duši. Praha: Portál 2000.

ŘEHÁK, Jan a Ondřej BROM. SPSS - Praktická analýza dat. Brno: Computer Press, 2015. 

 

Sylabus
Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (17.09.2017)

Kurz bude přizpůsoben individuálním potřebám studentů. Proto je sylabus pouze orientační.

1. Stanovení hypotéz. Typy dat a jejich rozložení. Co s chybějícími daty? Popis proměnných.

2. Typy statistických analýz, explorační techniky.

3. Popisné statistiky – jak vytvářet statistické tabulky a grafy.

4. Měření úrovně a heterogenity dat - průměry, mediány, kvartily, decily, rozptyl, grafy rozptýlení dat (box-ploty),  intervaly spolehlivosti.

5. Testy hypotéz o průměrech.

6. Analýza průměrů ve skupinách.

7. Korelační analýza.

8. Regresní analýza.

9. Faktorová analýza.

10. Shluková analýza.

11. Faktorová analýza.

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (17.09.2017)

Prokázání základních znalostí práce s programem SPSS.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK