Diplomový seminář A (kvantitativní) - OPNP1Q144B

• Anglický název: Diploma Thesis Seminar A (Quantitative)
• Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2017 do 2018
• Semestr: oba
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: 0/2, KZ [HT]
• Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (20); letní:neurčen / neurčen (20)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Záměnnost : ON913038

Anotace

čeština

Diplomový seminář je povinně volitelným kurzem, který studentům poskytuje základní informace o požadavcích pro vypracování diplomové práce a umožňuje jim, aby kromě odborného vedení vedoucího práce svoji problematiku konzultovali s dalším odborníkem a svými kolegy. V rámci kurzu je studentům poskytnuta podpora nejen při výběru vhodné statistické metody, ale i při zpracování dat programem SPSS.

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (30.09.2020)

angličtina

Diploma seminar is mandatory optional course that provides students with basic information on the requirements for the preparation of the thesis and enables them, in addition to coaching his head of the thesis consultation with another expert and other students. The course is granted not only to the selection of appropriate statistical methods, but also in data processing program SPSS.

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (24.07.2017)

Podmínky zakončení předmětu

Prokázání základních znalostí práce s programeme SPSS.

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (24.07.2017)

Literatura

Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Social Sciences. Hillsdale, NY: Lawrence Erlbaum, 1988.

Ferjenčík, Ján. Úvod do metodologie psychologického výzkumu : jak zkoumat lidskou duši. Praha: Portál 2000.

ŘEHÁK, Jan a Ondřej BROM. SPSS - Praktická analýza dat. Brno: Computer Press, 2015. 

 

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (24.07.2017)

Metody výuky

1. Výuka práce s programem SPSS.

2. Práce s programem SPSS s vlastními daty. Pokud student ještě nebude mít data sebrána, bude pracovat s daty provizorními a uloží si způsob jejich zpracování tak, aby po sebrání dat proběhlo jejich zpracování v rozsahu několika minut.

3. Kurz je určen i pro studenty, kteří vlastní data nemají. Mohou pracovat s cizími daty, popřípadě po domluvě ve dvojici se studentem, který má data k dispozici.

 

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (05.10.2020)

Sylabus

Kurz bude přizpůsoben individuálním potřebám studentů. Proto je sylabus pouze orientační.

1. Stanovení hypotéz. Typy dat a jejich rozložení. Co s chybějícími daty? Popis proměnných.

2. Typy statistických analýz, explorační techniky.

3. Popisné statistiky – jak vytvářet statistické tabulky a grafy.

4. Měření úrovně a heterogenity dat - průměry, mediány, kvartily, decily, rozptyl, grafy rozptýlení dat (box-ploty),  intervaly spolehlivosti.

5. Testy hypotéz o průměrech.

6. Analýza průměrů ve skupinách.

7. Korelační analýza.

8. Regresní analýza.

9. Faktorová analýza.

10. Shluková analýza.

11. Faktorová analýza.

12. Interpretace výsleků. Statistická významnost rozdílů a závislostí a jejich praktický význam. Rozměrový efekt.

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (24.07.2017)