Biostatistika - OPNB2B139B

• Anglický název: Biostatistics
• Zajišťuje: Katedra biologie a environmentálních studií (41-KBES)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2017 do 2017
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, KZ [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (60)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc.

Anotace

čeština

Biostatistika, tedy aplikace statistických přístupů na biologická data, je předmětem, který má připravit studenty na zpracování dat pro jejich diplomové práce a zároveň je naučit přemýšlet o plánování jejich výzkumu, výběru metod, zpracování a presentaci výsledků tak, aby v závěru správně a hodnověrně vysvětlili pozorovanou variabilitu studovaných znaků. Získené dovednosti pomůžou studentům nejenom v jejich magisterském výzkumu, ale i v jejich další vědecké práci.

Poslední úprava: Ehler Edvard, RNDr., Ph.D. (01.01.2019)

angličtina

Biostatistics, the statitstical approaches on biological data, is subject to prepare students for the processing of data for their thesis and at the same time is to learn to think about planning their research, selection methods, processing and presentation the results, so that in the end correctly and reliably explained the observed variability of studied characters. Experiences we have gained skills to help students not only in their master's research, but also in their other scientific work.

Poslední úprava: Vančata Václav, doc. RNDr., CSc. (13.01.2019)

Cíl předmětu

Cílem je zvládnout základy biostatistiky, její použití a možnosti, využití v odborné práci i v práci s nadanými studenty na SŠ.

Poslední úprava: Vančata Václav, doc. RNDr., CSc. (20.06.2017)

Podmínky zakončení předmětu

Studenti zpracují zadaný data-set dle požadovaných biostatistických kritérií. Stanoví a ověří hypotézy za použití odpovídajících statistických postupů. Výsledky budou presentovat za použití patřičných grafických metod. Kontrola výsledků seminární práce bude provedena v rámci udělování klasifikovaného zápočtu.

Poslední úprava: Vančata Václav, doc. RNDr., CSc. (20.06.2017)

Literatura

Zvárová a kol. Biomedicínská statistika I. (2. vydání), II., III. Karolinum, 2011, 2002, 2003.
Procházka B. Stručná biostatistika pro lékaře. Karolinum, 2015.
Zvára K. Biostatistika (2. vydání). Karolinum, 2008

Evett I and Weir B. Interpreting DNA evidence: statistical genetics for forensic scientists. Sinauer Associates, Sunderland, Massachusetts, 1998.
Procházka B. Biostatistika pro lékaře. Karolinum, 2015.
E-learningová učebnice matematické biologie (IBA MU v Brně): http://portal.matematickabiologie.cz
Le ChT. Introductory Biostatistics. Wiley-Interscience, 2003.
Källén A. Understanding Biostatistics. Wiley-Interscience, 2011.
van Belle G, Fisher LD, Heagerty PJ, Lumley T. Biostatistics: a methodology for the health sciences. Wiley-Interscience, 2004
Rosner B. Fundamentals of Biostatistics, 7th edition. Brooks/Cole, Cengage Learning, 2011.

Poslední úprava: Vančata Václav, doc. RNDr., CSc. (20.06.2017)

Požadavky ke zkoušce

Studenti zpracují zadaný data-set dle požadovaných biostatistických kritérií. Stanoví a ověří hypotézy za použití odpovídajících statistických postupů.

Poslední úprava: Vančata Václav, doc. RNDr., CSc. (20.06.2017)

Sylabus

V seminářích se budeme věnovat následujícím tematickým celkům:

1. Příprava a výběr dat – selekce vzorků/měření, odlehlé hodnoty.
2. Popisné statistiky – průměr, medián, percentily, kvartily, rozptyl, směrodatná odchylka.
3. Grafické pracování dat – bodové a spojnicové grafy, boxploty, 2D a 3D grafy.
4. Pravděpodobnost – základní zákony pravděpodobnosti, čtyřpolní tabulka, prevalence a incidence, představení Bayesiánské statistiky.
5. Rozložení dat, spojité a diskrétní – permutace a kombinace, binomiální, Poissonovo, chí-kvardrát a normální rozložení.
6. Hypotézy a jejich testování, jeden vzorek, dva vzorky – tvorba hypotéz a ověřování jejich testovatelnosti, odhady parametrů a rozložení dat.
7. Parametrické a neparametrické testy – varianty t-testů a jejich neparametrické analogy, χ2 test.
8. Úvod do korelační a regresní analýzy – korelační koeficient, Pearsonova a Spearmanova korelace, lineární regrese.
9. Pokročilé metody grafického znázornění dat – stromové grafy, biologické sítě. Grafické znázornění vícerozměrných dat.

Poslední úprava: Ehler Edvard, RNDr., Ph.D. (01.01.2019)