Programování - OPBM1M105A

• Anglický název: Programming
• Zajišťuje: Katedra matematiky a didaktiky matematiky (41-KMDM)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2017 do 2019
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / 30 (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: doc. RNDr. Antonín Jančařík, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Lukáš Kotek

Anotace

Cílem předmětu Programování je obeznámit studenty se základními pojmy z oblasti algoritmizace a programování v prostředí programovacího jazyka Python a s jeho syntaxí v míře nezbytně nutné k osvojení si problematiky tvorby jednoduchých programů sloužících pro matematické výpočty. Případná distanční výuka bude probíhat formou online setkání pomocí MS Teams a případných online konzultací. Konání výuky bude nahlášeno alespoň dva dny předem e-mailem a bude odpovídat původnímu prezenčnímu rozvrhu (pokud to bude možné a pokud nebude dohodnuto jinak).

Poslední úprava: Janda David, Mgr., Ph.D. (22.09.2020)

Cíl předmětu

Cílem předmětu Programování je obeznámit studenty se základními pojmy z oblasti algoritmizace a programování v prostředí programovacího jazyka Python a s jeho syntaxí v míře nezbytně nutné k osvojení si problematiky tvorby jednoduchých programů sloužících pro matematické výpočty

Poslední úprava: Jančařík Antonín, doc. RNDr., Ph.D. (15.07.2017)

Cílem předmětu Programování je obeznámit studenty se základními pojmy z oblasti algoritmizace a programování v prostředí programovacího jazyka Python a s jeho syntaxí v míře nezbytně nutné k osvojení si problematiky tvorby jednoduchých programů sloužících pro matematické výpočty

Literatura

Python Programming Language - Official Website [online]. Python Software Foundation, 
c1990-2013 [cit. 2013-09-03]. Dostupné z: http://www.python.org/
• ČEPELÁK, Jiří. Řešené příklady v jazyku C. Praha : Computer Press, 2001. 156 s. ISBN 80-
7226-575-X.
• HUNTER, John, Darren DALE, Eric FIRING a Michael DROETTBOOM. THE 
MATPLOTLIB DEVELOPMENT TEAM. Matplotlib: python plotting: Matplotlib 1.3.0 
documentation [online]. The matplotlib development team, c1990-2013, Jul 31, 2013 [cit. 
2013-09-03]. Dostupné z: http://matplotlib.org/

Poslední úprava: Jančařík Antonín, doc. RNDr., Ph.D. (15.07.2017)

Požadavky ke zkoušce

Podmínkami pro udělení zápočtu z předmětu jsou aktivní účast ve výuce a úspěšné absolvování zápočtového testu. Obsahem testu bude naprogramování několika jednoduchých programů vycházejících z tradičních algoritmických problémů v matematice.

Poslední úprava: Janda David, Mgr., Ph.D. (15.09.2019)

Sylabus

čeština

Základy algoritmizace a programování (proměnná, datové typy, podmínka, cyklus, ...)

Seznámení s programovacím jazykem Python

Moduly základní knihovny jazyka Python pro matematiku

Tradiční algoritmické problémy v matematice (Eukleidův algoritmus, Eratosthenovo síto, třídící algoritmy, ...)

Rekurze

Poslední úprava: Janda David, Mgr., Ph.D. (15.09.2019)

angličtina

Basics of algorithms and programming (variable, data types, conditional, loop)

Introduction to Python programming language

Python base library modules used for math

Traditional algoritmic problems in mathematics (Euclidean algorithm, Sieve of Eratoshenes, sorting algorithms, ...)

Recursion

Poslední úprava: Janda David, Mgr., Ph.D. (15.09.2019)