Zpracování dat v pedagogice a psychologii - OKNPP13055

• Anglický název: Data Processing in Psychology and Pedagogy
• Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2011
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/0, KZ [HS]
• Rozsah za akademický rok: 8 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: kombinovaný
• Další informace: http://userweb.pedf.cuni.cz/~www_kpsp/skalouda/data.htm
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Prerekvizity : OKNPP13101

Anotace

Statistika deskriptivní a induktivní, základní a výběrový statistický soubor, reprezentativní výběr. Pořizování výběrů, statistické znaky a jejich typy, rozsah výběru, zjišťování a zápis statistických dat, datová tabulka. Chyby v datech a jak se jim vyhnout. Frekvenční tabulka, intervalové třídění dat. Grafická znázornění naměřených dat. Základní statistické charakteristiky: Střední hodnoty, míry rozptýlenosti, míry koncentrace. Základy testování hypotéz. Typy testů. Validita a reliabilita testů. Konstrukce, ověřování a optimalizace didaktického testu. Standardizace testu.

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)

Literatura

Literatura

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

SWOBODA, M. Moderní statistika. Praha: Svoboda, 1977.

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)

Požadavky ke zkoušce

Vypracování seminární práce. Zadání je uvedeno na konci pracovního materiálu na adrese http://userweb.pedf.cuni.cz/~www_kpsp/skalouda/data.htm.

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)

Sylabus

Statistický soubor

základní

výběrový

Rozsah souboru

Reprezentativita

Náhodný a organizovaný výběr

Typy statistických znaků

nominální - pořadové - metrické

spojité či nespojité.

Chyby v datech: náhodné - systematické

Metody získávání dat

Dotazník

Frekvenční tabulky

Kontingenční tabulky

Grafická znázornění struktury statistického souboru

Základní statistické charakteristiky

polohy

rozptýlenosti

koncentrace

Kvantily - kvartilový graf

Základy statistické indukce

teorie odhadu

testování hypotéz

Normální rozdělení

Studentovo neboli t-rozdělení

Rozdělení chí-kvadrát

F neboli Fisher-Snedecorovo rozdělení

Testování statistických hypotéz

nulová a alternativní hypotéza.

chyba 1. druhu.

chyba 2. druhu.

pozorovaná a zadaná hladina významnosti

kritický obor,

kritické hodnoty

jednostranný a dvoustranný test

Postup při testování statistické hypotézy:

1. Stanovení druhu testu

2. Formulace nulové a alternativní hypotézy

3. Určení, zda jde o jednostranný či dvoustranný test

4. Výpočet pozorované hladiny významnosti

5. Porovnání vypočtené hladiny významnosti se zadanou

6. Rozhodnutí o nulové hypotéze

7. Formulace závěrečného výroku

Jednovýběrový t-test

T-test pro dva nezávislé soubory

T-test pro dva závislé soubory

Chí-kvadrát test nezávislosti.

Korelační koeficient

Zpracování dat v programu Excel

Ukázky zpracování dat v programu SPSS

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)