Ankety a výběry z konečných populací - NSTP026

• Anglický název: Polls and Finite Population Samples
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2010
• Semestr: letní
• E-Kredity: 6
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: prof. RNDr. Jan Picek, CSc.
• Třída: Ekonometrie; Mat. statistika
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Záměnnost : {NSTP027 a NSTP166}
• Neslučitelnost : NSTP027

Anotace

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (23.05.2008)

Základní metody výběru z konečného souboru. Odhad charakteristik konečného souboru. Aplikace na výběrová šetření. Předpoklady: NSTP022 nebo NMAI059

angličtina

Poslední úprava: G_M (10.10.2001)

Basic methods of probability sampling from finite populations. Estimation of characteristics of finite populations. Applications in sampling surveys.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: G_M (30.05.2008)

Základní principy a metody vyběrů z konečného souboru, odhady charakteristik konečného souboru a aplikace na výběrová šetření.

angličtina

Poslední úprava: G_M (30.05.2008)

Basic concepts and methods of finite populations sampling,

estimation of finite population parameters

and applications to sample survey.

Literatura

Poslední úprava: RNDr. Pavel Zakouřil, Ph.D. (05.08.2002)

Čermák, V.: Výběrové statistické zjišťování. SNTL Praha, 1980

Hájek, J.: Teorie pravděpodobnostního výběru s aplikacemi na výběrová šetření. ČSAV Praha, 1960

Hájek, J.: Sampling from a Finite Population. M.Dekker, New York, 1981

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Přednáška+cvičení.

angličtina

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Lecture+exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: ()

1. Základní pojmy: Populace, znak (ukazatel) kvalitativní a kvantitativní, výběrový plán, opora výběru, populační a výběrový úhrn a průměr.

2. Výběrový experiment, indikátor a pravděpodobnost zahrnutí a jejich momenty, rozsah výběru, výběr pevného rozsahu. Úhrn a průměr znaku Y, míry variability znaku Y, míry závislosti dvou znaků a jejich výběrové protějšky.

3. Pravděpodobnostní výběr a jeho charakteristiky, prostý náhodný výběr bez vracení.

4. Poissonův výběr a jeho modifikace: Zamítací výběr, Durbin-Sampfordův výběr, podmíněný náhodný výběr s vracením.

5. Postupný výběr, systematický výběr, vícestupňový a oblastní výběr.

6. Metody odhadu výběrového úhrnu znaku Y: Jednoduchý lineární odhad, regresní odhad, poměrový odhad a jejich rozptyly. Aplikace na různé výběrové plány.

7. Odhady založené na oblastním výběru, optimální alokace.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (09.05.2003)

1. Sampling surveys, their goals and steps of their praparation. Application of mathematical theory in individual steps.

2. Population, sampling frame. Population quantities: population unit, characteristics of a unit (quantitative and qualitative), total and average of a characteristic, measures of variability of a characteristic (variance, variation coefficient), measures of dependence of two characteristics, quantiles.

3. Sampling design, quote sampling. Probability sampling: inclusion indicators, their moments and covariances, probabilities of inclusion, fixed and random sample size.

4. Horwitz-Thompson estimator of the population total, its moments for samples with random or fixed sizes. Confidence interval for the population total.

5. Linear estimates of the total., unbiasedness, equivariance with respect to the shift and scale. Horwitz-Thompson estimate, Hájek's estimate.

6. Simple random sampling with replacement and without replacement, their comparison.

7. Poisson sampling, entropy of sampling design, optimality of Poisson sampling.

8. Rejective Poisson sampling and rejective sampling wit replacement, their relations and probabilities of rejection. The Sampford modification of rejective sampling.

9. Succesive sampling, systematic sampling, multiple sampling, stratified sampling.

10. Estimation of total using an auxiliary information: regression estimate, differention and ratio correction of the linear estimate. Ratio estimate, its bias and mean square error.

11. Stratification, proportional and optimal allocations and their conmparisons.