Lingvistické aspekty umělé inteligence - NPFL001

• Anglický název: Linguistic Aspects of Artificial Intelligence
• Zajišťuje: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2010
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: prof. PhDr. Eva Hajičová, DrSc.
• Třída: DS, matematická lingvistika; Informatika Mgr. - Matematická lingvistika
• Kategorizace předmětu: Informatika > Počítačová a formální lingvistika

Anotace

čeština

Přehled systémů reprezentace znalostí a umělé inteligence, které zahrnují automatické porozumění přirozenému jazyku (nebo alespoň kontakt s počítačem v přirozeném jazyku).

Poslední úprava: T_UFAL (09.05.2001)

angličtina

Natural language as a means of human communication is a natural candidate as an input to man-machine communication systems, a basis for knowledge representation and also as an important evidence of an "intelligent" behaviour of dialogue systems. Different aspects of language modules will be discussed, as well as the most recent approaches, systems and trends in man-machine communication domain.

Poslední úprava: T_UFAL (17.05.2002)

Literatura

E. Hajičová a T. Wichs: Reprezentace znalostí v systémech umělé inteligence, skriptum MFF UK, 1984

Poslední úprava: Zakouřil Pavel, RNDr., Ph.D. (05.08.2002)

Sylabus

čeština

1. Reprezentace znalostí jako jeden ze základních problémů umělé inteligence. Vztah mezi reprezentací znalostí a databází. Reprezentace znalostí a přirozený jazyk.

2. Taxonomie reprezentačních schémat.

3. Porozumění a počítače. Weizenbaumova Eliza.

4. Winogradův systém pro ovládání robota (SHRDLU).

5. Reprezentace znalostí pomocí sémantických sítí, Quillianův model paměti. Rozčleněné sémantické sítě (Hendrix).

6. Rámce jako alternativní řešení reprezentace znalostí. Systém GUS. Konceptuální závislosti, scénáře a plány.

7. Lingvistická koncepce reprezentace znalostí. Závislostní stromy jako základ sémantické sítě.

8. Problémy syntaktické analýzy. Víceznačnost a preference pro její řešení.

9. Problémy sémantické interpretace. Reference.

10. Generování vět v přirozeném jazyce. Generativní procedura v systému zodpovídání dotazů.

11. Strojový překlad - podstata problému, historie uchopení problematiky. Různé přístupy ke strojovému překladu: plně automatický, (automatický) překlad za pomoci člověka, (lidský) překlad za pomoci počítače.

12. Některé vybrané metody: překlad pomocí transferu, převodní jazyk, statistické metody, překlad na základě příkladů, tzv. metoda shake-and-bake. Německý projekt Verbmobil.

Poslední úprava: ()

angličtina

(i) Contact points between linguistics and artificial intelligence.

(ii) Knowledge representation and the meaning of the sentence.

(iii) Semantic networks and frames.

(iv) Turning points in the development of language modules for man-machine communication systems: Elisa, SHRDLU, GUS, Verbmobil.

(v) Main obstacles for natural language processing: ambiguity and vagueness.

(vi) Man-machine communication in Czech: TIBAQ (Text-and-Inference Based Answering of Questions.

(vii) New developments in machine translation systems.

(viii) Corpus linguistics: Corpora annotation on different layers. Prague Dependency Treebank.

References:
E. Hajičová a T. Wichs: Reprezentace znalostí v systémech umělé inteligence, skriptum MFF UK, 1984

Poslední úprava: T_UFAL (20.05.2002)