Předměty

Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.

Matematika 5 - NMMA705

Anglický název:	Mathematics 5
Zajišťuje:	Katedra matematické analýzy (32-KMA)
Fakulta:	Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost:	od 2017 do 2017
Semestr:	zimní
E-Kredity:	6
Rozsah, examinace:	zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst:	neomezen
Minimální obsazenost:	neomezen
4EU+:	ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu:	ne
Stav předmětu:	vyučován
Jazyk výuky:	čeština
Způsob výuky:	prezenční
Způsob výuky:	prezenční

Garant:	doc. RNDr. Jana Stará, CSc.
Kategorizace předmětu:	Matematika > Diferenciální rovnice, teorie potenciálu, Optimalizace
Prerekvizity :	NMMA704
Záměnnost :	JEB062
Je záměnnost pro:	JEB062

Výsledky anket Termíny zkoušek Rozvrh Nástěnka

Anotace -

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Kurz variačního počtu pro FSV UK. Přednáška se zabývá úvodem do variačního počtu a teorie optimálního řízení se zřetelem k ekonomickým aplikacím.

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Tomáš Bárta, Ph.D. (28.10.2019)

Xerokopie přednášek

A.C. Chiang: Elements of dynamic optimization, McGraw-Hill 1992 (ISBN 0-07-112568-X),

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: doc. RNDr. Miroslav Zelený, Ph.D. (12.05.2018)

Zkouška se skládá z ústní a písemné části. Nutnou podmínkou ke skládání ústní části zkoušky je úspěšné složení písemné části.

Nutnou podmínkou ke skládání písemné části je získání zápočtu. Nesplnění písemné části znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou nevyhověl(a).

Nesložení ústní části znamená, že při příštím termínu je nutné opakovat obě části zkoušky. Známka zkoušky se stanoví na základě bodového hodnocení písemné i ústní části.

Písemná část sestává ze dvou příkladů z témat, která odpovídají sylabu přednášky i tomu, co bylo procvičováno na cvičení.

Požadavky ústní části odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl obsahem přednášky.

Sylabus -

Poslední úprava: doc. RNDr. Tomáš Bárta, Ph.D. (28.10.2019)

Formulace úloh variačního počtu, Eulerova rovnice, analýza příkladů, základní úloha optimálního řízení, princip maxima.