Databázové systémy pro praxi - NDBI036

• Anglický název: A Practical Approach to Database Systems
• Zajišťuje: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2019
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 4
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://profinit.eu/univerzity/predmet/databazove-systemy-v-praxi/
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: RNDr. Ondřej Zýka
• Třída: Informatika Mgr. - Softwarové systémy
• Kategorizace předmětu: Informatika > Databázové systémy

Anotace

čeština

Poslední úprava: RNDr. Filip Zavoral, Ph.D. (20.04.2017)

Kurz je prakticky zaměřen. Soustředí se na řízení a správu dat v organizaci a na aspekty návrhu databází důležité z pohledu výkonnosti a provozování datových systémů. Na konkrétních implementacích teoretických principů v jednotlivých DBMS (zejména Oracle, MS SQL, Sybase a Teradata), ukazuje dopad na návrh aplikací, administraci, správu a provoz. Přednáška předpokládá znalost konceptuálního a logického návrhu databáze, relačního kalkulu a SQL (NDBI025). Předmět je vyučován jednou za dva roky, příští běh bude v ZS 2018/19.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Ondřej Zýka (04.09.2013)

The course focuses on data management in the organization and the important aspects of database design in terms of performance and operation of database systems. It shows the impact of practical implementation of theoretical principles of DBMS (especially Oracle, MS SQL, Sybase, and Teradata) on application design, administration, management and operation. The course assumes knowledge of the conceptual and logical database design, relational calculus and SQL. The advantage is knowledge of a particular data server and own experience with the development of data-oriented applications.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: RNDr. Ondřej Zýka (02.09.2015)

1. Design databázového systému - na čem je založena kvalita datového modelu aplikace

2. Fyzický design databáze - kritická část návrhu z pohledu výkonnosti aplikace

3. Architektura datového serveru - co potřebuje vývojář vědět o hardware a OS aby napsal rychlou aplikaci

4. Optimalizace výkonu - co umí datový server a v čem mu musíme pomoci

5. Transakce a paralelismus v datovém systému - čím se liší teorie od praxe

6. Databázové patterny - osvědčené techniky pro standardní situace, jak nevymýšlet znovu kolo

7. Dimenzionální modelování - základní pattern Business Intelligence, Teradata - databázový server pro BI

8. Správa dat v podniku, data jako majetek organizace, Data management, Data Governance - proč podniky do dat investují miliony

9. Datová kvalita a Metadata - základní kompetence nutné pro porozumění a správu dat

10. Integrace dat a datové toky, Master Data management - žádný systém už není samostatný, získává více dat ze ostatních systémů než od uživatelů

11. Dialekty SQL - kolik je SQL a čím se od sebe liší, co z SQL se skutečně používá

12. Administrace a Enterprise vlastnosti DBMS - co všechno musí server umět aby obstál v provozu

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Ondřej Zýka (04.09.2013)

1. Enterprise data management - data as the property of the organization, the structure of data in the organization, Data Management, Data Governance.

2. Data Quality and Metadata - basic competencies necessary to meet user requirements.

3. Data integration and data flows - integration patterns and Master Data Management.

4. Database server architecture - data sources and how to use them.

5. Database system design - based on what is the quality of the data model

6. Physical database design - a critical part of the application design in terms of its performance.

7. Database patterns - proven techniques for standard situations.

8. Dimensional modeling and Teradata.

9. Programming of database applications - SQL dialects.

10.Transactions and parallelism in the database systems.

11. Performance optimization.

12. Administration and Enterprise DBMS features - the basis for the successful operation of the database system.