Základy biostatistiky - MS710P09

• Anglický název: Statistics for biosciences
• Zajišťuje: Ústav aplikací matematiky a výpočetní techniky (31-710)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2012 do 2012
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: 185
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Další informace: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~zvara
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
• Vyučující: Mgr. Alena Černíková, Ph.D.; prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.; RNDr. Jana Rubešová, Ph.D.; doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
• Atributy: Modul Ostatní předměty
• Je záměnnost pro: MS710P05

Anotace

čeština

Základní pojmy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zpracování dat v biologii. Výuka především pro 2. ročník biologických oborů. Cílem výuky je seznámit posluchače se základními pojmy statistiky. Cvičení probíhají v počítačových laboratořích s použitím dostupného statistického vybavení (R). Student by se měl naučit samostatně používat běžné biostatistické postupy a ve složitějších případech se nerozpakovat vyhledat kvalifikovanou pomoc. Na cvičeních jsou vítána reálná data studentů.

Podmínkou pro zapsání předmětu je znalost matematiky minimálně v rozsahu předmětu Matematika C (MS710P56).

Poslední úprava: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (09.02.2020)

angličtina

Data analysis principles. Descriptive statistics. Introduction to inferential statistics (statistical hypothesis, statistics, significance level, p value, confidence interval). One/two independent samples procedures. Regression. Contingency tables.

Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (06.01.2003)

Literatura

Zvára K.: Biostatistika, Karolinum, Praha 1998, 2000, 2001.

Zvára K., Prášková Z..: Pravděpodobnost a matematická statistika, SPN, Praha 1986, 1989

Havránek T.: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha 1993

Poslední úprava: Zvára Karel, doc. RNDr., CSc. (19.02.2014)

Sylabus

1. Popisné statistiky.

2. Relativní četnost a pravděpodobnost, nezávislost, Bayesova věta.

3. Náhodná veličina a její rozdělení, charakteristiky náhodných veličin.

4. Základní soubor a náhodný výběr, parametr a jeho odhad, princip testování hypotéz.

5. Testy o jenom výběru, párové testy (klasické i neparametrické).

6. Testy o dvou výběrech (klasické i neparametrické).

7. Princip analýzy rozptylu.

8. Statistická závislost (korelace, lineární regrese).

9. Závislost kvalitativních veličin, kontingenční tabulky.

Poslední úprava: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (09.02.2020)