|
|
|
||
|
Poslední úprava: Mgr. Lenka Dupejová (05.03.2019)
Zkouška proběhne ústní formou v rozsahu přednášek, cvičení a doporučené literatury. Součástí je i prokázání praktické dovednosti základních statistických analýz biologických dat. |
|
||
|
Poslední úprava: Mgr. Lenka Dupejová (05.03.2019)
Základní pojmy průměr, medián, modus, polosuma, rozptyl, směrodatná odchylka, standardní chyba průměru, intervaly spolehlivosti, percentily, šikmost, špičatost, typy rozdělení Odhady střední hodnoty a rozptýlení homogenita, odlehlé body, „nehomogenita“ a nehomogenita, diagnostické grafy Průzkumová analýza jednorozměrných dat homogenita, odlehlé body, „nehomogenita“ a nehomogenita, diagnostické grafy Řešení problému nesymetrie Transformace, neparametrické metody Analýza malých výběrů, Hornova metoda pivotů Vztah mezi metrickou proměnnou a kategoriálními proměnnými (přednáška 2 hodiny, cvičení 4 hodiny)Nepárové testy předpoklady, řešení problémů nesymetrie nehomogenity a nehomogenity rozptylu, testy shodnosti rozptylu, testy shodnosti rozdělení, neparametrický Mann-Whitneyův test Párové testy předpoklady, řešení problémů nesymetrie a nehomogenity, neparametrický Wilcoxonův test Jednofaktorová ANOVA pojem vysvětlený a nevysvětlený rozptyl, předpoklady, řešení problémů nesymetrie, nehomogenity rozdělení a nehomogenity rozptylu, testy shodnosti rozptylu, neparametrická ANOVA (Kruskal-Wallisův test), testy vícenásobného porovnávání Vícefaktorová ANOVA bez opakování interakce mezi faktory ANOVA s opakováním Cross-over design Metrická závisle proměnná vs. metrické i nemetrické nezávisle proměnné (přednáška 1 hodina, cvičení 1 hodina)ANCOVA faktory, kovariáty, interakce, podmínka nulových interakcí kovariát-faktor Lineární modely interakce mezi kovariáty a mezi kovariáty a faktory Vztahy mezi metrickými proměnnými (přednáška 1 hodina, cvičení 1 hodina)Vícerozměrné normální rozdělení struktura v datech, Mahalanobisova vzdálenost, problém vícerozměrných nehomogenit, detekce a eliminace nehomogenit a transformace směrem k symetrii a homoscedasticitě u vícerozměrných dat Párové korelace předpoklady, řešení problémů nesymetrie, nehomogenity a nehomogenity rozptylu, testy shodnosti rozptylu, pořadová spearmanova korelace, transformace směrem k symetrii a homoscedasticitě u korelace Parciální korelace Vztahy mezi metrickými závisle proměnnými a metrickými nezávisle proměnnými (přednáška 2 hodiny, cvičení 2 hodiny)Lineární regrese pojem lineární regrese, Linearizace vztahů, Předpoklady, Řešení problémů nesymetrie, nehomogenity, nehomogenity rozptylu u závisle a nezávisle proměnných, diagnostické grafy Vícenásobná lineární regrese Stepwise regrese Polynomická regrese Robustní regrese Vztahy mezi kategoriálními závisle proměnnými a metrickými i kategoriálními nezávisle proměnnými (přednáška 2 hodiny, cvičení 2 hodiny)Logistická regrese robustnost k rozdělení, odhad pravděpodobnosti příslušnosti do skupiny, robustní alternativa k nepárovým testům, stepwise logistická regrese, 2×2 kontingenční tabulka, jako výsledek logistické regrese, pojmy sensitivita specificita pozitivní prediktivní hodnota negativní prediktivní hodnota pravděpodobnostní poměr, odds ratio, relativní riziko Diskriminační analýza předpoklady, diskriminační funkce, DI vs. logistická regrese Vztahy mezi kategoriálními proměnnými (přednáška 2 hodiny, cvičení 2 hodiny)kategorizace metrických dat kontingenční tabulky χ2-test, Fisherův exaktní test Frekvenční analýza (logaritmicko-lineární modely) Vícerozměrné metody (přednáška 4 hodiny, cvičení 4 hodiny)Analýza shluků hierarchické shlukování, nehierarchické shlukování, shlukování a nesymetrie v datech Analýza hlavních komponent (PCA) predikce chybějících hodnot, krátký cyklus, rotace hlavních komponent, PCA a shlukování Faktorová analýza typy faktorové analýzy, rotace faktorů (VARIMAX, QUARTIMAX), FA a regrese, FA a shlukování Vícerozměrná regrese PLS, OPLS |