|
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Lukáš Hájek, M.A., Ph.D. (08.09.2022)
Po absolvování semináře budou studenti schopni pasivně pracovat s již existujícím výzkumem založeným na kvantitativních metodách a kriticky zhodnotit výstupy takového výzkumu. Zároveň budou dostatečně zkušení k aktivnímu využití základních statistických analytických nástrojů, jež jsou v moderní politologii nejvíce používány. Znalost programovacího prostředí R studentům navíc otevře i další možnosti práce s daty a obecně zcela určitě zvýší jejich možnosti uplatnění na trhu práce. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Lukáš Hájek, M.A., Ph.D. (08.09.2022)
Kurz má následující cíle:
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Lukáš Hájek, M.A., Ph.D. (08.09.2022)
Nejvýznamnějším zdrojem při výuce kurzu je učebnice představující výuku kvantitativních metod výzkumu právě s využitím statistického softwaru R:
V případě dalšího zájmu je doporučena následující literatura:
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Lukáš Hájek, M.A., Ph.D. (08.09.2022)
Kurz je co možná nejvíce zaměřen na praktické využití kvantitativních metod výzkumu politologie. Z tohoto důvodu je výuka vedena formou seminářů. Semináře se konají jednou za dva týdny, a to blokovou formou vždy v délce 160 minut čistého času. Pouze díky tomuto formátu výuky je možné v rámci jednoho semináře probrat potřebnou látku nejprve teoreticky a následně ji ihned představit v praktické podobě. Samotné semináře se proto typicky skládají právě z úvodního představení daného tématu, které je následováno praktickým nacvičením aplikace konkrétní analytické metody za pomoci reálných příkladů, dat a výpočtů z oblasti politologického výzkumu. Semináře proto zejména ve své praktické části vyžadují aktivní participaci všech studentů. Studenti mají povinnost se na každý seminář připravit skrze četbu zadané povinné literatury. Její znalost je pro práci během semináře klíčová. Příslušná literatura bude v maximální možné míře dostupná v elektronické formě v informačním systému Moodle. Od studentů se očekává i plnění domácích úkolů, které slouží k procvičování vyučovaných metod. Zpřístupnění literatury a materiálů ze seminářů, zadávání i odevzdávání úkolů a skupinová komunikace bude probíhat skrze příslušnou stránku Moodle. Práce v seminářích bude vedena v programovacím prostředí R. Jeho výhodou je bezplatná dostupnost a variabilita možností využití. Známou nevýhodou programu je jeho relativní náročnost pro začátečníky – to je ovšem cena za široké spektrum možností využití. Tuto úvodní náročnost je však v případě důsledného studia programovací prostředí možné vcelku rychle překonat. R je možné zdarma nainstalovat z následujícího zdroje: https://mirrors.nic.cz/R/. S programovacím prostředím R je nejjednodušší pracovat v rámci grafického rozhraní pro R, kterým je (například) RStudio. RStudio je možné zdarma stáhnout zde: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/. Právě s tímto programem budeme pracovat i v rámci seminářů a všichni studenti proto musí mít na svém notebooku nainstalováno jak R, tak RStudio (pomoci při instalaci může videonávod). Na poslední hodinu je třeba mít v počítači stažený také program LaTeX. Na seminářích budou studenti seznámeni se všemi příkazy, které jsou pro zvládnutí R a aplikaci kvantitativních metod pro politologický výzkum potřeba – není proto nutná žádná předchozí znalost tohoto programovacího prostředí. Studentům je navíc umožněno, aby na seminářích, ale například i při plnění domácích úkolů využívali pomoc výše jmenované literatury nebo různých webových stránek, např. https://www.statmethods.net/. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Lukáš Hájek, M.A., Ph.D. (08.09.2022)
Výsledná známka za absolvování semináře bude založena na splnění následujících kritérií:
Veškerá pozdní odevzdání budou penalizována srážkou hodnocení o 4 procentní body za každou započatou hodinu zpoždění. Jakmile student započne plnění předmětu, bude na konci semestru známkován. Výsledná známka se bude odvíjet od procentuální úspěšnosti studentů dle následující stupnice:
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Lukáš Hájek, M.A., Ph.D. (08.09.2022)
Harmonogram kurzu: 1. Úvod, práce v RStudiu (5. října) Studenti budou seznámeni s obsahem kurzu. Bude představeno programovací prostředí RStudio, zejména jednotlivé typy využívaných informací; příkazy pro ukládání a nahrávání datových souborů, jejich třídění, úpravy a základní deskriptivní analýzu; práce s proměnnými; tvorba funkcí. Studentům budou představeny hlavní výhody R oproti jiným programům a stejně tak úskalí, která mohou při práci s tímto programem nastat. Povinná literatura:
2. Vizualizace dat (19. října) Studentům budou představeny různé způsoby vizualizace dat a výstupů kvantitativních analýz. Odhaleny budou způsoby analýzy dat právě skrze jejich vizualizaci. Studenti budou seznámeni s prohřešky, kterých by se v rámci vizualizace dat neměli dopouštět. Tvorba těchto vizualizací bude prakticky nacvičena v R. Povinná literatura:
3. Statistická inference (2. listopadu) Bude popsána logika statistického usuzování (inference) s důrazem na splnění příslušných předpokladů. Studenti se seznámí s principem centrálního limitního teorému a osvojí si dovednosti konstruování intervalů spolehlivosti v R. Povinná literatura:
4. Regresní analýza (30. listopadu) Bude charakterizována metoda regresní analýzy, která je vůdčí kvantitativní metodou v politologickém výzkumu. Důraz bude kladen na předpoklady regresní analýzy, samotné provedení analýzy a interpretaci jejích výsledků. Studenti si prakticky vyzkouší aplikaci regresní analýzy a prezentaci výsledků v tabulkové i grafické podobě v R. Studentům bude představena technika transformace dat, aby mohla být následně využita klasická regresní analýza. Povinná literatura:
5. Nelineární analýza dat (14. prosince) V některých specifických případech je třeba přistoupit k nelineární analýze dat. Studenti budou seznámeni s logistickou regresí, zejména s podmínkami aplikace, samotnou analýzou a prezentací a interpretací výsledků. Dále se zaměříme na aplikaci negativně binomické analýzy. Použití všech nástrojů bude prakticky nacvičeno v R. Povinná literatura:
6. R Markdown, tvorba map (4. ledna) Mapy mají při analýze dat stále větší význam. Studenti se proto seznámí s rolí prostorové analýzy v oblasti politologického výzkumu. Praktický nácvik pak bude proveden pomocí nástroje R Markdown, který umožňuje přímý export analýz v R Studiu do všeobecně známých textových dokumentů, PDF souborů nebo prezentací. Studenti se seznámí s praktickým využitím tohoto nástroje na příkladu tvorby pravidelného reportu pro ministra. Povinná literatura:
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Lukáš Hájek, M.A., Ph.D. (08.09.2022)
|