|
|
|
||
Kurz seznamuje s dynamickou lineární regresí. Pro úplnost je vložena partie o popisném zpracování časových řad (vcetne testů na adekvatní dekomposici na (extrakci) jednotlive slozky casove rady). Box-Jenkinsovská metodologie (vcetne testů na stacionaritu a pripadne varovani na jeho misaplikaci). Identifikace regresního modelu pro panelová data (Prais-Winsten, Cochram-Orcutt a varovani o spatne aplikaci). Modely pro diskretni response variable. Limited variable a varying Koeficienty. Robustní regrese. Poslední úprava: Červinka Michal, RNDr., Ph.D. (09.02.2011)
|
|
||
Seznámit studenty se základy analýzy časových řad. Pokračovat ve výuce založené na striktním logickém uvažování opřeném o formalizovaný matematický zápis vět, lemmat, tvrzení a důkazů. Tím se dosáhne zvýšení dovedností v oblasti logického abstraktního myšlení a řešení problému, což je patrně největší deviza, kterou si studeni mohou odnést ze studia. Poslední úprava: Červinka Michal, RNDr., Ph.D. (09.02.2011)
|
|
||
Literatura je uvedena na adrese http://samba.fsv.cuni.cz/~visek/, kde jsou i celé přednášky (zatím v PowerPointu, který bude vyměněn za Beamer-Latex). Poslední úprava: Červinka Michal, RNDr., Ph.D. (09.02.2011)
|
|
||
Přednáška doplněna semináři. Poslední úprava: Červinka Michal, RNDr., Ph.D. (09.02.2011)
|
|
||
a) Vypracování domácího úkolu b) Aktivita v seminářích c) Midterm d) Zkoušková písemka Podrobnosti na IES stránkách předmětu http://ies.fsv.cuni.cz/cs/syllab/JEB014 Poslední úprava: Červinka Michal, RNDr., Ph.D. (09.02.2011)
|
|
||
Kurs seznamuje s dynamickou lineární regresí. Pro úplnost je vložena partie o popisném zpracování časových řad (různé typy vyrovnánání, testy na adekvatní dekompozici na (extrakci) jednotlivé složky časové řady). Box-Jenkinsovská metodologie (AR, MA, ARMA, ARIMA, identifikace typu procesu atd., vcetne testů na stacionaritu a případné varování na jeho misaplikaci). Modely pro diskretni response variable (probit, logit, metody odhadu). Limited variable - řešení vychýlenosti odhadu a varying koeficienty - ekvivalence s ARCH. V závěru semestru mohou být přednášena také následující témata: Identifikace regresního modelu pro panelová data (Prais-Winsten, Cochram-Orcutt a varovani o spatne aplikaci), Robustní regrese (základní pojmy-specifikace pro regresi, M-, L-, R-odhady, LMS, LTS, LWS, Instrumentalni robustni promenne). Poslední úprava: Červinka Michal, RNDr., Ph.D. (09.02.2011)
|
|
||
Absolvování předmětů Matematika I, II a III (JEB005, JEB006 a JEB028), Pravděpodobnost a Matematická Statistika I a II (JEB011 a JEB012) nebo ekvivalentně Statistics (JEB105) a předmětu Ekonometrie I (JEB013). Poslední úprava: Červinka Michal, RNDr., Ph.D. (09.02.2011)
|