Cílem předmětu je seznámení se základními formami reprezentace znalostí a metodami jejich efektivního zpracování. Zejména jde o konstrukci rozhodovacích stromů
z rozhodovacích tabulek a dat, báze znalostí založené na pravidlech, zpracování neurčitosti, dobývání znalostí z databází, získávání znalostí od expertů a některé další formy reprezentace znalostí. Zahrnuty jsou též související pojmy a algoritmy teorie informace.
Poslední úprava: VORLB0AF (11.09.2006)
The aim of the subject is to get students acquainted with the basic forms of knowledge representation and methods of their effective processing, namely constructions of decision trees from decision tables and data, rule-based knowledge bases, uncertainty processing, knowledge discovery in databases, knowledge acquisition from experts, and some other forms of knowledge representation. There are also included connected notions and algorithms of the theory of information.
Literatura
Poslední úprava: PhDr. Blanka Vorlíčková, Ph.D. (05.01.2011)
Studijní literatura:
Sklenák, V. a kol.: Data, informace, znalosti a Internet . C. H. Beck, 2001, xvii + 507 str.
Jiroušek, R.: Metody reprezentace a zpracování znalostí v umělé inteligenci. VŠE, 1995, 103 str.
Ivánek, J. a kol.: Vybrané kapitoly z matematické informatiky a znalostního inženýrství. VŠE, 1990, 204 str.
Sowa, J.F.: Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Brooks/Cole, 2000, xiv + 594 str.
Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003, 366 str.
Sylabus
Poslední úprava: PhDr. Blanka Vorlíčková, Ph.D. (05.01.2011)