|
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Barbora Pincová (20.01.2014)
|
|
||
Poslední úprava: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (10.02.2014)
|
|
||
Poslední úprava: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (10.02.2014)
Osnova semináře: 1. Transformace dat a pokročilé úpravy dat (agregace dat; vážení souboru) 2. Redukce dimenzí vztahů mezi proměnnými: faktorová (PCA) a korespondenční analýza 3. Relační a distanční data: klastrová analýza, multidimenzionální škálování 4. Konstrukce latentních proměnných: indexy a jejich dimenzionalita a reliabilita 5. Inferenční statistika (statistická indukce), statistické a sociologické hypotézy, strategie vícerozměrné analýzy 6. Regresní a korelační analýza, vícerozměrná lineární regrese (OLS) 7. Regresní analýza - strategie budování modelů, ověření předpokladů, limity lineárních vztahů 8. Vícerozměrná analýza rozptylu a její obecnější varianty 9. Logistická regrese (pro diskrétní-kategoriální závislé znaky): předpoklady, aplikace 10. Modely vztahů a možnosti jejich testování pomocí vícerozměrných metod (interakční efekty, přímé a nepřímé vlivy, kauzální usuzování) 11. Představení dalších možností pokročilých analýz, např.: víceúrovňová data, úseková analýza (strukturní modelování), imputace chybějících hodnot (bude upřesněno podle průběhu kurzu) Práce na vlastním projektu studentů pro účely diplomové či disertační práce. |
|
||
Poslední úprava: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (10.02.2014)
Splnění studijní povinnosti: (1) aktivní participace na seminářích a (2) seminární práce prokazující samostatnou analytickou práci s uplatněním metod vícerozměrné statistické analýzy a sociologické interpretace výsledků. |
|
||
Poslední úprava: PhDr. Jiří Šafr, Ph.D. (10.02.2014)
Kurz navazuje na předmět Analýza kvantitativních dat I. a II. Podmínkou zapsání je základní ovládání software SPSS/PSPP (management dat, jednorozměrná a dvourozměrná popisná statistika, základy statistické inference). |