PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Pokročilé partie oboru - NMSA603
Anglický název: Advanced Topics of the Field
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: letní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina, čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně
Garant: doc. RNDr. Martin Branda, Ph.D.
Třída: Pravděp. a statistika, ekonometrie a fin. mat.
Kategorizace předmětu: Matematika > Matematická ekonomie a ekonometrie, Finanční a pojistná matematika, Pravděpodobnost a statistika
Je záměnnost pro: NSTP030
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (06.05.2014)
Jsou probírány vybrané pokročilé partie z teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky, ekonometrie a finanční matematiky. Založeno hlavně na nových publikacích. Přednáška pro doktorské studium.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (06.05.2014)

Prohloubení znalostí z teorie pravděpodobnosti, matematické

statistiky, ekonometrie a finanční matematiky.

Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: RNDr. Jan Seidler, CSc. (14.02.2021)

Aktivní účast na přednáškách během semestru, případně

aktivní zájem o materiály distribuované při distanční výuce.

Literatura -
Poslední úprava: T_KPMS (06.05.2014)

Knihy a časopisy z teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky,

ekonometrie a finanční matematiky.

Metody výuky -
Poslední úprava: RNDr. Jan Seidler, CSc. (14.02.2021)

Přednáška, případně konaná distanční formou.

Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: RNDr. Jan Seidler, CSc. (14.02.2021)

Ústní zkouška na základě probraného materiálu během semestru.

Pokud by to situace neumožňovala, tak proběhne zkouška vhodným způsobem distanční metodou.

Sylabus -
Poslední úprava: T_KPMS (06.05.2014)

Přednáška pro doktorské studium pokrývá vybrané

pokročilé partie z teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky,

ekonometrie a finanční matematiky. Vyučující a témata se obměňují po jednotlivých

semestrech. Lze zapisovat opakovaně Doktorandi zapíší aspoň dvakrát

během prvních 4 semestrů doktorského studia.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK