Zápočet z předmětu je nutnou podmínkou účasti u zkoušky.

Podmínkou pro získání zápočtu je zisk dostatečného počtu bodů za kvízy a domácí úkoly v průběhu semestru, podrobně jsou podmínky popsány na stránce k přednášce http://msekce.karlin.mff.cuni.cz/~smid/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.LAproMZS1819. Povaha kontroly studia pro získání zápočtu vylučuje možnost opakování této kontroly.

• Videozáznamy přednášek
• Elektronická skripta L. Barta a J. Tůmy, na stránce přednášky

C.D. Meyer, Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, SIAM 2000.

T.S. Blyth, E.F. Robertson, Basic Linear Algebra, Springer Verlag London,2002,

S.H. Friedberg, A.J. Insel, L.E.Spence, Linear Algebra, Third Edition, Prentice-Hall, Inc., 1997

L. Barto, J. Tůma, Lineární algebra a geometrie, elektronická skripta

Zkouška je písemná, podrobné informace a požadavky jsou na stránce přednášky http://msekce.karlin.mff.cuni.cz/~smid/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.LAproMZS1819 .

• řešení soustav lineárních rovnic, Gaussova eliminace, parametrický zápis množiny všech řešení,

• tělesa a jejich charakteristika,

• základní operace s maticemi, matice jako lineární zobrazení, regulární matice,

• vektorové prostory, lineární nezávislost, lineární obal, báze, dimenze, hodnost matice, podprostory určené maticí

• lineární zobrazení, matice lineárního zobrazení, transformační vztahy, prostor lineárních zobrazení

• determinant, geometrický význam, rozvoj determinantu, Vandermondova matice

• fields, characteristic of a field,

• systems of linear equations, Gauss elimination, parametric form of the solution set

• elements of matrix operations, matrix as a linear mapping, group of regular matrices

• abstract vector spaces, linear independence, linear span, basis, dimension, rank of a matrix, fundamental subspaces of a matrix,

• linear mapping, matrix of a linear mapping, change of basis, space of linear mappings,

• determinant, geometric meaning, Vandermond matrix