PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Řízení jakosti a spolehlivosti - NMAN004
Anglický název: Quality and Reliability Control
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: zimní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Jan Hurt, CSc.
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Záměnnost : NMFM464
Je neslučitelnost pro: NMFM464
Je záměnnost pro: NMFM464
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2010)
Cenzorované výběry. Coxův regresní model. Řízení jakosti a modelování pomocí simulací. Modely teorie spolehlivosti. Teorie obnovy. Odhady charakteristik spolehlivosti. Optimální strategie údržby. Předpoklady: základní znalosti pravděpodobnosti a statistiky.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: G_M (22.05.2009)

Seznámit studenty teoreticky i prakticky prostřednictvím např. simulací se základy teorie spolehlivosti

a řízením kvality.

Literatura
Poslední úprava: RNDr. Pavel Zakouřil, Ph.D. (05.08.2002)

Hurt, J.: Teorie spolehlivosti. Skripta, SPN, Praha, 1984

Logothetis N., Wynn H.P.: Quality Through Design. Clarendon Press. Oxford, 1989

Fox M.J.: Quality Assurance Management. Chapman & Hall. London 1994

Normy pro řízení jakosti a spolehlivosti (ISO 9000). Vydavatelství norem, Praha, 1991

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Přednáška+cvičení.

Sylabus -
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2010)

1. Cenzorované výběry. Coxův regresní model.

2. Řízení jakosti a modelování pomocí simulací.

3. Modely teorie spolehlivosti, rozdělení používaná při spolehlivostní analýze a jejich vlastnosti.

4. Základy teorie obnovy.

5. Odhady charakteristik spolehlivosti.

6. Optimální strategie údržby.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK