Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
SaaS platforma pro BI nástroj Metabase
Název práce v češtině: SaaS platforma pro BI nástroj Metabase
Název v anglickém jazyce: SaaS Platform for Metabase BI Tool
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Vedoucí / školitel: RNDr. Martin Svoboda, Ph.D.
Řešitel: Michael Ševčík - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 06.03.2024
Datum zadání: 22.03.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 22.03.2024
Zásady pro vypracování
V dnešním světě zmenšujících se marží jsou firmy čím dál častěji nuceny vytvářet opatření pro optimalizaci nákladů. Takováto rozhodnutí je třeba činit na základě dat, k čemuž slouží nástroje souhrnně označované jako Business Intelligence (zkráceně BI). BI nástroje usnadňují vizualizaci dat a vytváření analytických reportů, které pomáhají manažery vést v jejich rozhodování. I přes nesporné benefity BI nástrojů je stále velké množství českých firem z oblasti výroby nevyužívá. Častým důvodem je časová náročnost jejich úvodního nasazení, jelikož si uživatelé všechny vizualizace a reporty musí nejprve vytvořit sami.
Cílem práce je návrh a implementace systému, který umožní poskytování webového BI nástroje Metabase formou SaaS. Nástroj bude používat generický datový model popisující výrobní firmu, což umožní vytvoření základních reportů, které zrychlí adaptaci nástroje zákazníkem. Systém zákazníkům poskytne uživatelsky přívětivý mechanismus pro mapování dat z databáze jejich ERP systému na generický datový model a přístup k BI nástroji. Správci systému umožní správu zákazníků, kontrolu mapování jejich dat a snadné nasazení instancí nástroje v Kubernetes klastru. Práce bude obsahovat analýzu již existujících řešení a implementace systému bude doplněna o kompletní programátorskou a uživatelskou dokumentaci.
Seznam odborné literatury
Business intelligence: Elena, C., 2011. Business intelligence. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology, 1(2), pp. 1-12. URL: https://www.scientificpapers.org/wp-content/files/1102_Business_intelligence.pdf
Metabase: https://www.metabase.com/
Saas: Tsai, W., Bai, X. and Huang, Y., 2014. Software-as-a-service (SaaS): perspectives and challenges. Science China Information Sciences, 57, pp. 1-15. DOI: 10.1007/s11432-013-5050-z
Data mapping: Robertson, G.G., Czerwinski, M.P. and Churchill, J.E., 2005, April. Visualization of mappings between schemas. In Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems (pp. 431-439). DOI: 10.1145/1054972.1055032
Kubernetes: https://kubernetes.io/
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK