Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Kompozitní kvantilová regrese
Název práce v češtině: Kompozitní kvantilová regrese
Název v anglickém jazyce: Composite quantile regression
Klíčová slova: kvantilová regrese|mnohonásobní kvantily|kompozitní kvantilová regrese
Klíčová slova anglicky: quantile regression|multiple quantiles|composite quantile regression
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
Řešitel:
Zásady pro vypracování
Cieľom diplomovej práce je oboznámiť sa s kvantilovou regresiou a špeciálne s prípadom tzv. kompozitného modelu kvantilovej regresie,
kedy sa odhaduje niekoľko podmienených kvantilov zároveň. Práca by mala obsahovať jednak teoretickú a tiež empirickú časť — napr. simulácie,
alebo praktickú ilustráciu na reálnych datach.
Seznam odborné literatury
[1] Koenker, R. (1984). A note on l-estimates for linear models. Statistics & Probability Letter, 2(6), 323-325.

[2] Zhao, Z. and Xiao, Z. (2014). Efficient regression via optimally combining quantile information. Econometric Theory, 30(6), 1272-1314.

[3] Zhou, H. and Yuan, M. (2008). Composite quantile regression and the oracle model selection theory. The Annals of Statistics, 36(3), 1108-1126.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK