Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Parametrické odhady funkce intenzity bodových procesů
Název práce v češtině: Parametrické odhady funkce intenzity bodových procesů
Název v anglickém jazyce: Parametric estimation of the intensity function of point processes
Klíčová slova: bodový proces|shlukování|odhady parametrů|rodičovské body
Klíčová slova anglicky: point process|clustering|parameter estimation|parent points
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
Řešitel: Bc. Jan Rybín - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 22.10.2021
Datum zadání: 22.10.2021
Datum potvrzení stud. oddělením: 18.11.2021
Datum a čas obhajoby: 07.09.2022 08:15
Datum odevzdání elektronické podoby:18.07.2022
Datum odevzdání tištěné podoby:25.07.2022
Datum proběhlé obhajoby: 07.09.2022
Oponenti: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Student/ka se seznámí se základy teorie bodových procesů se zaměřením na parametrické odhady jejich funkce intenzity. Ta popisuje intenzitu výskytu bodů procesu v různých místech prostoru. Věrohodnost odvozená v poissonovském modelu (bez interakcí mezi body) se v praxi používá i pro odhady v modelech s interakcemi. Student/ka podrobně popíše odvození této věrohodnosti jako limity věrohodností v souvisejících diskrétních modelech a pomocí simulací prozkoumá vlastnosti výsledných odhadů.
Seznam odborné literatury
[1] A. Baddeley, I. Barany, R. Schneider, W. Weil (2006) Stochastic Geometry: Lectures given at the C.I.M.E. Summer School held in Martina Franca, Italy, September 13-18, 2004 (Lecture Notes in Mathematics / C.I.M.E. Foundation Subseries), Springer.

[2] J. Illian, A. Penttinen, H. Stoyan, D. Stoyan (2008) Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley, Chichester.

[3] J. Møller, R.P. Waagepetersen (2007) Modern statistics for spatial point processes (with discussion). Scandinavian Journal of Statistics, 34, 643-711.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK