Statistické hodnocení prostorových dat

• Název práce v češtině: Statistické hodnocení prostorových dat
• Název v anglickém jazyce: Statistical evaluation of spatial data
• Klíčová slova: náhodná mozaika|orientace|částice|mikrostrukturní data|odhady charakteristik
• Klíčová slova anglicky: random tessellation|orientation|particle|microstructural data|estimates of characteristics
• Akademický rok vypsání: 2023/2024
• Typ práce: bakalářská práce
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc.

Zásady pro vypracování

Posluchač se seznámí se základními modely náhodných množin. Dál bude na počítači vyhodnocovat 2D a 3D data mikrostruktury (které představují realizace náhodných množin) s krystalografickými orientacemi. Výsledné odhady navržených charakteristik bude prezentovat grafickou formou a interpretovat.

Seznam odborné literatury

Karafiátová I., Møller J., Pawlas Z., Staněk J., Seitl F., Beneš V. (2023) Fitting the grain orientation distribution of a polycrystalline material conditioned on a Laguerre tessellation. Spatial Statistics. 55, 10074.