Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
On the fastest path in the pedestrian flow problem
Název práce v češtině: Nejrychlejší cesta v problému proudění chodců
Název v anglickém jazyce: On the fastest path in the pedestrian flow problem
Klíčová slova: proudění chodců, eikonalová rovnice, minimalizace funkcionalu
Klíčová slova anglicky: pedestrian flow, eikonal equation, functional minimization
Akademický rok vypsání: 2017/2018
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra numerické matematiky (32-KNM)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 12.07.2017
Datum zadání: 12.07.2017
Datum potvrzení stud. oddělením: 17.07.2017
Datum a čas obhajoby: 14.09.2017 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:20.07.2017
Datum odevzdání tištěné podoby:21.07.2017
Datum proběhlé obhajoby: 14.09.2017
Oponenti: prof. RNDr. Vít Dolejší, Ph.D., DSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Uvažovat model proudění chodců, kdy chodec volí směr pohybu na základě celkového rozložení hustoty. Ukázat souvislost určení směru pomocí eikonálové rovnice a pomocí minimalizace jistého funkcionálu. Rozšířit výsledky z bakalářské práce T. Petrášové z jedné dimenze do dvou dimenzí a rozšířit odvození eikonálové rovnice o závislost výstupního bodu chodce na bodu, v němž se chodec v čase t nacházel.
Seznam odborné literatury
[1] Felcman J. and Kubera P., On the Eikonal Equation in the Pedestrian Flow Problem, ICNAAM 2016 Conference Proceedings, 2016

[2] Petrášová T., Application of the Dijkstra's algorithm in the Pedestrian Flow Problem, Bc thesis, Charles University, Prague, 2016

[3] Bellomo N. and Dogbé Ch. On the modelling crowd dynamics from scaling to hyperbolic macroscopic models, Mathematical Models and Methods in Applied sciences, 18, 1317-1345, 2008

[4] Kubera P. and Felcman, J., On a numerical flux for the pedestrian flow equations, JAMSI, 11, No. 2, 79-96, 2015
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK