Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Metody kontrukce klasifikátorů vhodných pro segmentaci zákazníků
Název práce v jazyce práce (slovenština): Metody kontrukce klasifikátorů vhodných pro segmentaci zákazníků
Název práce v češtině: Metody kontrukce klasifikátorů vhodných pro segmentaci zákazníků
Název v anglickém jazyce: Construction of classifiers suitable for segmentation of clients
Klíčová slova: Klasifikace, klasifikátory stromového typu, náhodné lesy.
Klíčová slova anglicky: Classification, tree like and forest like classifiers, random forests.
Akademický rok vypsání: 2011/2012
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 17.11.2011
Datum zadání: 22.11.2011
Datum potvrzení stud. oddělením: 20.12.2011
Datum a čas obhajoby: 18.09.2013 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:28.07.2013
Datum odevzdání tištěné podoby:02.08.2013
Datum proběhlé obhajoby: 18.09.2013
Oponenti: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Cílem práce je seznámit se především s:
- s úlohami klasifikace;
- s metodami konstrukce klasifikátorů;
- klasifikačními stromy a lesy;
- s reprezentací klasifikátorů pomocí binárních a r-nárních stromových grafů.
Popsané metody budou použity na reálná data z oblasti segmentace zákazníků.
Seznam odborné literatury
Breiman a kol., Classification and Regression Trees. Wadsworth, 1984.

Breiman L., Random forests. Machine Learning 45 (1), 5-32, 2001.

Duda R., Hart P. a Stork D. Pattern Classification. J. Wiley, New York, 2001.

Wei-Yin Loh a Yu-Shan Shih, Split selection methods for classification trees.
Statistica Sinica 7, 1997, 815-840.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK