Simulátor deskové hry Dixit
Název práce v češtině: | Simulátor deskové hry Dixit |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Dixit simulator |
Klíčová slova: | Dixit|simulátor karetní hry|aplikace umělé inteligence|multimodální modely |
Klíčová slova anglicky: | Dixit|card game simulator|artificial intelligence application|multimodal models |
Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | |
Ústav: | Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL) |
Vedoucí / školitel: | Mgr. Michal Novák, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 29.09.2023 |
Datum zadání: | 20.02.2024 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 23.02.2024 |
Zásady pro vypracování |
Cílem práce je vytvořit simulátor společenské hry Dixit [1]. Dixit je karetní hra rozvíjející fantazii a možnosti její verbalizace.
Simulátor bude využívat různé AI komponenty, konkrétně multimodální modely dostupné zejména prostřednictvím repozitáře Hugging Face. Na generovaní obrázku z textu je možné využít tzv. latent diffusion modely [2], na porovnání obrázku a textu model CLIP [3], na generování popisu k obrázku např. model BLIP [4] nebo CLIP Interrogator [5]. Nedílnou součástí práce bude i webová aplikace umožňující interakci lidského hráče se simulátorem. |
Seznam odborné literatury |
[1] https://dixit.cz/wp-content/uploads/2022/09/DIXIT_pravidla.pdf
[2] Rombach, Robin et al. “High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models.” 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2021): 10674-10685. [3] Radford, Alec et al. “Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision.” International Conference on Machine Learning (2021). [4] Li, Junnan et al. “BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation.” International Conference on Machine Learning (2022). [5] https://github.com/pharmapsychotic/clip-interrogator |