Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Simulátor deskové hry Dixit
Název práce v češtině: Simulátor deskové hry Dixit
Název v anglickém jazyce: Dixit simulator
Klíčová slova: Dixit|simulátor karetní hry|aplikace umělé inteligence|multimodální modely
Klíčová slova anglicky: Dixit|card game simulator|artificial intelligence application|multimodal models
Akademický rok vypsání: 2023/2024
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce:
Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
Vedoucí / školitel: Mgr. Michal Novák, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 29.09.2023
Datum zadání: 20.02.2024
Datum potvrzení stud. oddělením: 23.02.2024
Zásady pro vypracování
Cílem práce je vytvořit simulátor společenské hry Dixit [1]. Dixit je karetní hra rozvíjející fantazii a možnosti její verbalizace.

Simulátor bude využívat různé AI komponenty, konkrétně multimodální modely dostupné zejména prostřednictvím repozitáře Hugging Face.
Na generovaní obrázku z textu je možné využít tzv. latent diffusion modely [2], na porovnání obrázku a textu model CLIP [3], na generování popisu k obrázku např. model BLIP [4] nebo CLIP Interrogator [5].

Nedílnou součástí práce bude i webová aplikace umožňující interakci lidského hráče se simulátorem.
Seznam odborné literatury
[1] https://dixit.cz/wp-content/uploads/2022/09/DIXIT_pravidla.pdf
[2] Rombach, Robin et al. “High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models.” 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2021): 10674-10685.
[3] Radford, Alec et al. “Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision.” International Conference on Machine Learning (2021).
[4] Li, Junnan et al. “BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation.” International Conference on Machine Learning (2022).
[5] https://github.com/pharmapsychotic/clip-interrogator
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK