Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Asimilace dat pro předpověď počasí
Název práce v češtině: Asimilace dat pro předpověď počasí
Název v anglickém jazyce: Data assimilation in weather forecasting
Klíčová slova: asimilace dat, předpověď počasí
Klíčová slova anglicky: data assimilation, numerical weather prediction
Akademický rok vypsání: 2022/2023
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra fyziky atmosféry (32-KFA)
Vedoucí / školitel: Mgr. Michal Belda, Ph.D.
Řešitel:
Konzultanti: RNDr. Kryštof Eben, CSc.
Zásady pro vypracování
Seznámit se s metodami asimilace dat v numerických modelech předpovědi počasí se zaměřením na model WRF. Prozkoumat možnosti zahrnutí dat pocházejících z dálkového průzkumu atmosféry (satelitní, radarová atp) do modelu WRF.
Seznam odborné literatury
Kalnay, E.: Atmospheric modelling, data assimilation and predictability. Cambridge University Press, 2003.

Lewis, J.M., Lakshmivarahan, S., Dhall, S.: Dynamic Data Assimilation - A Least Squares Approach. Cambridge University Press, 2006.

Skamarock, W. C. a kol. (2008): A Description of the Advanced Research WRF, Version 3
http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/arw_v3.pdf
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK