Measuring the DRG classification system performance in the Czech Republic
| Název práce v češtině: | Měření výkonnosti klasifikačního systému DRG v České republice |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Measuring the DRG classification system performance in the Czech Republic |
| Klíčová slova: | DRG systém, délka hospitalizace, kvalita klasifikačního systému, redukce variance |
| Klíčová slova anglicky: | DRG system, length of stay, classification system quality, reduction of variance |
| Akademický rok vypsání: | 2013/2014 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Institut ekonomických studií (23-IES) |
| Vedoucí / školitel: | Mgr. Michal Paulus |
| Řešitel: | skrytý - zadáno vedoucím/školitelem |
| Datum přihlášení: | 19.06.2015 |
| Datum zadání: | 19.06.2015 |
| Datum a čas obhajoby: | 14.09.2016 00:00 |
| Místo konání obhajoby: | IES |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 29.07.2016 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 14.09.2016 |
| Oponenti: | Mgr. Tomáš Troch |
| Kontrola URKUND: | |
| Seznam odborné literatury |
| AVERILL, RF. et al. The Evolution of Casemix Measurement Using Diagnosis Related Groups. 3M Working Papers, 1997, 40 p
KOŽENÝ, P., NĚMEC, J. and LOMÍČEK, J.K.A.M., Klasifikační systém DRG. 1. vyd. Praha: Grada, 2010, 206 s. ISBN 978-802-4727-011 Kulinskaya, E., Kornbrot, D. and Gao, H., 2005. Length of stay as a performance indicator: robust statistical methodology. IMA Journal of Management Mathematics, 16(4), pp.369-381. Liu, Y., Phillips, M. and Codde, J., 2001. Factors influencing patients' length of stay. Australian Health Review, 24(2), pp.63-70. Street, A., Kobel, C., Renaud, T. and Thuilliez, J., 2012. How Well Do Diagnosis‐Related Groups Explain Variations In Costs Or Length Of Stay Among Patients And Across Hospitals? Methods For Analysing Routine Patient Data. Health Economics, 21(S2), pp.6-18. Busse, R., Geissler, A., Quentin, W. and Wiley, M., 2011. Diagnosis-related groups in Europe. Moving towards transparency, efficiency and quality in hospitals. |
| Předběžná náplň práce |
| Tato práce zkoumá kvalitu klasifikačního systému DRG na různých úrovních komplexity pomocí ukazatele redukce variance. Rovněž zkoumá efekty dalších faktorů, jako je věk, pohlaví, okresy a typy nemocnic na délku hospitalizace pomocí mnohonásobného lineárního regresního modelu a negativně binomických modelů. Zkoumá také efektivitu různých metod trimování dat. |
| Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
| The thesis measures the performance of DRG classification system on various levels of complexity by means of reduction of variance. It also explores the effects of other factors, such as age, sex, districts and hospital types on length stay using multiple linear regression framework, negative binomial model and zero-truncated negative binomial model. It tests the efficiency of various data trimming methods, too. |