Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
Mgr. Nino Peterek, Ph.D. [32-UFAL], Základy rozpoznávání a generování mluvené řeči [NPFL038, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 05.01.2024, 1. ročník, Computer Science - Language Technologies and Computational Linguistics, navazující magisterské
It's hard to follow the lectures because there is usually no prepared presentation. The lecturer demonstrates textbook materials or draws diagrams on the board. Sometimes these drawings and complex formulas from papers become hard to comprehend unless you are familiar with some basics of the discussed topic. Overall, Mr. Peterek answers students' questions and tries to explain the material, but the whole course would benefit from presentation slides or other media with clear visualization that would connect formulas and sometimes obscure schemes of HMMs drawn during lectures. Importantly, the absence of lecture slides means that students who weren't present in class have no way to see the hand-drawn diagrams.
Připomínka k předmětu, Základy rozpoznávání a generování mluvené řeči [NPFL038, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 13.02.2024, 1. ročník, Informatika - Jazykové technologie a počítačová lingvistika, navazující magisterské
Požadavky k zápočtu a zkoušku jsem se pořádně dozvěděli až o Vánocích. Přednášející často chodil pozdě. Přednášky samotné byly velice nezáživné a nic jsem si z nich neodnášel. Předmět jsem nedokončil.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 05.01.2024, 1. ročník, Computer Science - Language Technologies and Computational Linguistics, navazující magisterské
It's an awesome dive into HMMs and speech generation/recognition. Mostly comprehensible and usually well-explained. The whole course is pretty inspiring in terms of general waveform signal processing (considering other forms of electric and acoustic data besides sound). Probably it's the closest to the physics course, yet there isn't much about the input/output of the signal - instead, the main focus is on the hidden Markov models and their modifications.
