Určování druhů oblačnosti z družicových radiometrických měření
Determination of cloud types from satellite radiometric measurements
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/48681Identifikátory
SIS: 34473
Kolekce
- Kvalifikační práce [19109]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Kaňák, Ján
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Kartografie a geoinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
21. 9. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
druhy oblačnosti, NWC SAF, MODIS Atmosphere, dálkový průzkum ZeměKlíčová slova (anglicky)
Cloud Types, NWC SAF, MODIS Atmosphere, Remote SensingDiplomová práce je zaměřena na analýzu a případné úpravy metod a postupů, které umožňují stanovení různých druhů oblačnosti pomocí satelitních dat. Dnes jsou hlavní metody soustředěny kolem dvou nejpoužívanějších mezinárodních projektů, z nichž jeden byl vyvinut pro přístroje MODIS umístěné na palubě amerických družic Terra, Aqua na polární dráze, a druhý byl vyvinut pro přístrojový komplex SEVIRI na evropské geostacionární družici Meteosat. Na základě těchto modelů byly vytvořeny algoritmy pro automatické určování několika druhů oblačnosti v provozním režimu. Americký program MODIS Atmosphere byl vytvořen v NASA a evropský program NWC SAF byl vyvinut organizací EUMETSAT. Obsah práce se orientuje na výzkum toho, jak vstupní parametry ovlivňují konečný výsledek rozpoznání oblačnosti v obou modelech, a jak jsou výsledky závislé na vnějších meteorologických a geografických podmínkách, za kterých data byla pořízena. Pozornost bude soustředěna na identifikaci hlavních nedostatků ve dvou modelech, určení podmínek, kdy je omezeno jejich použití, kdy jsou jejich výsledky odlišné a navrhnout případné změny na zmírnění jejich nedostatků. Analýza bude využívat pozemní data a vlastní připravený optimální postup validace zpracování družicových dat. K práci budou použity dostupné soubory družicových dat z...
The thesis is focused on analysis and possible modifications of methods and procedures allowing the determination of various cloud types using the satellite data. Today, the main methods are concentrated around two the most applied international projects, one being developed for the instrument MODIS on board American Terra and Aqua polar satellites, and the other one being developed for the instrument SEVIRI on the European geostationary satellite Meteosat. The algorithms used for automatic discrimination of several cloud types operationally are created on these models. The American program MODIS Atmosphere have been created by NASA and the European program NWC SAF have been developed by organization EUMETSAT. Content of the thesis is to specify how input parameters influence final result of cloud determination in both models, and how results are depending on the external meteorological and geographical conditions during data acquisition. The effort will be given to identification of main drawbacks at two models and to identify conditions when their respective application is limited, their results different and to make steps towards possible modifications to mitigate the drawbacks. The analysis will use ground data and optimal developed procedure for validation of satellite data processing. The...