velikost textu

Codenames: a practical application for modelling word association

Upozornění: Informace získané z popisných dat či souborů uložených v Repozitáři závěrečných prací nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora.
Název:
Codenames: a practical application for modelling word association
Název v češtině:
Umělá inteligence pro Krycí jména: hru založenou na slovních asociacích
Typ:
Diplomová práce
Autor:
Mgr. Micha Theo Neri de Rijk
Vedoucí:
RNDr. David Mareček, Ph.D.
Oponent:
Mgr. Martin Popel
Id práce:
207412
Fakulta:
Matematicko-fyzikální fakulta (MFF)
Pracoviště:
Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
Program studia:
Informatika (N1801)
Obor studia:
Matematická lingvistika (IMLA)
Přidělovaný titul:
Mgr.
Datum obhajoby:
4. 2. 2020
Výsledek obhajoby:
Výborně
Jazyk práce:
Angličtina
Klíčová slova:
umělá inteligence, jazyk, hra, slovní asociace
Klíčová slova v angličtině:
computational word association, codenames, pointwise mutual information, word embeddings
Abstract v angličtině:
Abstract Micha de Rijk January 6, 2020 Word association is an important part of human language. Many techniques for capturing semantic relations between words exist, but their ability to model word associations is rarely tested. We introduce the game of Codenames with one human player as a word association task to evaluate how well a language model captures this information. We establish the baseline f-score of 0.362 and explore the performance of several collocations and word embedding models on this task. Our best model uses fastText word embeddings and achieves an f-score of 0.789 for Czech and 0.751 for English. 1
Dokumenty
Stáhnout Dokument Autor Typ Velikost
Stáhnout Text práce Mgr. Micha Theo Neri de Rijk 1.52 MB
Stáhnout Abstrakt anglicky Mgr. Micha Theo Neri de Rijk 88 kB
Stáhnout Posudek vedoucího RNDr. David Mareček, Ph.D. 51 kB
Stáhnout Posudek oponenta Mgr. Martin Popel 108 kB
Stáhnout Záznam o průběhu obhajoby doc. RNDr. Markéta Lopatková, Ph.D. 152 kB