velikost textu

Výsledky projektu Rozpoznávání a modelování strategie chování

Výsledky

▼▲Typ výsledku ▼▲Autor celku ▼▲Název celku
(Celkem 10 zázn.)
Iša, Jiří; Reitermanová, Zuzana; Sýkora, Ondřej, Cost-sensitive Classification with Unconstrained Influence Diagrams. Tech.Report No 2010/3, November 2010, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague, Prague, 2010 [Jiný výsledek]
Sýkora, Ondřej, Speaker Clustering Using Trails in Feature Space. In Proceedings of the ICMLA 2010 Ningth International Conference on Machine Learning and Application, Washington D.C., pp. 1005-1009, Los Alamitos, CA: IEEE COmputer Society, 2010 [Jiný výsledek]
Sýkora, Ondřej, Počítačové hry a umělá inteligence. In Kognice a umělý život X, Ostravice, pp 363-366, Opava, Slezská Univerzita v Opavě (článek ve sborníku) [Jiný výsledek]
Mrázová, Iveta; Sýkora, Ondřej, When is Phonetic Search with FPGAs Efficient? In Proceedings of ICSES 2010 International Conference on Signals and Electronic Systems, pp. 359-362, Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2010 [Jiný výsledek]
Sýkora, Ondřej, Prezentace na oborových seminářích MFF UK: Diplomový a doktorský seminář II - Phonetic Search using the FPGA technology. Prezentace shrnující výsledky vlastního výzkumu zameřeného na možnosti efektivní implementace výpočtů (fonetického vyhledávání) pomocí technologie FPGA. Diplomový a doktorský seminář I - Implementing the Aho-Corasick Automata for Phonetic Search. Prezentace o možnostech efektivní implementace fonetického vyhledávání pomocí automatu Aho-Corasickové a jeho efektivní implementace, zejména s použitím technologie FPGA. Slidy promítané na prezentacích ve formátu PDF jsou v příloze. [Jiný výsledek]
Mrázová, Iveta, Sýkora, Ondřej, FPGA-based Phonetic Search. Praha: Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze, 2009. 25 s. Technická zpráva TR 2009/6. Technická zpráva shrnuje výsledky výzkumu v oblasti implementace fonetického vyhledávání pomocí technologie FPGA a srovnání s klasickými implementacemi. Součástí publikace je návrh metodologie pro rozhodnutí, zda má být vyhledávání pro výběr nejefektivnější technologie pro vyhledávání pro konkrétní text, jazyk a hledané slovo. Technická zpráva ve formátu PDF je v příloze. [Jiný výsledek]
Iša, Jiří, Reitermanová, Zuzana, Sýkora, Ondřej, On the complexity of general solution DAGs. In Proceedings of the ICMLA 2009, Eighth International Conference on Machine Learning and Applications, Miami Beach, FL, s. 673–678, Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2009. Článek v recenzovaném sborníku. V článku je odvozena dosud neznámá složitost výpočtu optimálního řešení rozhodovacích problémů popsaných pomocí Unconstrained Influence Diagrams pomocí metody GS-DAGs. Článek zároveň obsahuje návrh na rozšíření této metody, které vede ke snížení počtu hran v grafu obsahujícím řešení a tím ke zefektivnění výpočtu. Plný text článku ve formátu PDF je přiložen ke zprávě. [Jiný výsledek]
Sýkora, Ondřej, Skrytá úskalí umělé inteligence - prezentace na Game Developers Session 2008 s cílem popularizovat metody umělé inteligence a rozšířit povědomí o tom, jakým způsobem pracují. Game Developers Session je pravidelné setkání českých a slovenských začínajících i profesionálních herních vývojářů organizované občanským sdružením České hry (http://www.ceske-hry.org). [Jiný výsledek]
Sýkora, Ondřej, Prezentace na odborných seminářích MFF UK: Nové trendy v neuronových sítích - Programování pro hardware; prezentace seznamující posluchače s možností využití programovatelného hardware (FPGA) pro zpracování dat, s vlastnostmi této platformy a s úskalími vývoje pro ni. Rozpoznávání a syntaktická analýza - Umělá intelgence v počítačových hrách; prezentace představující možnosti využití metod umělé inteligence v moderních počítačových hrách a také o možnosti využití počítačových her jako prostředku pro testování metod umělé inteligence, zejména té, zaměřené na chování. Slidky k prezentacím ve formátu PDF jsou přidány jako příloha. [Jiný výsledek]
Sýkora, Ondřej, State Space Dimensionality Reduction in Markov Decision Processes, Proceedings of WDS'08, MATFYZPRESS, 2008, ISBN 978-80-7378-065-4, pp. 165-170 Článek v recenzovaném sborníku shrnující výsledky rešeršní práce o možnostech redukce dimenzionality a segmentace stavového prostoru dynamických dějů a především Markovovských rozhodovacích procesů. Plný text článku je přiložen ke zprávě. [Jiný výsledek]